Adopcja LLM wśród pracowników w USA zbliża się do 50%. Tymczasem wzrost wydajności pracy jest niższy niż w 2020 roku. Można tu podać wiele kontrargumentów, np. "jeszcze nie wiedzą, jak być z tym produktywnymi, używają tego dopiero od 1-2 lat", "50% to wciąż za mało, aby zobaczyć wpływ", "modele w przyszłym roku będą niewiarygodnie lepsze" itd. Ale myślę, że mamy już wystarczające dowody, aby powiedzieć, że punkt dyskusji w 2023 roku, że "LLM sprawią, że pracownicy będą 10 razy bardziej produktywni" (niektórzy nawet cytowali 100 razy) prawdopodobnie nie jest dokładny.
Oyvind
Oyvind20 sie, 22:35
Adopcja LLM wzrosła do 45,9% wśród pracowników w USA w czerwcu/lipcu 2025 roku, według badania przeprowadzonego przez Stanford/Bank Światowy. Popyt na inferencję będzie nadal rosnąć, nie tylko z powodu większej liczby użytkowników i większego wykorzystania na użytkownika, ale także dlatego, że nowsze, bardziej zaawansowane modele GenAI wymagają znacznie więcej mocy obliczeniowej do inferencji. Źródło: Efekty rynku pracy generatywnej sztucznej inteligencji, Uniwersytet Stanforda, Bank Światowy
836,73K