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L'adoption des LLM parmi les travailleurs américains approche les 50 %. Pendant ce temps, la croissance de la productivité du travail est inférieure à celle de 2020.
De nombreux contre-arguments peuvent être avancés ici, par exemple : "ils ne savent pas encore comment être productifs avec, ils ne l'ont utilisé que pendant 1 à 2 ans", "50 % est encore trop bas pour voir un impact", "les modèles de l'année prochaine seront incroyablement meilleurs", etc.
Mais je pense que nous avons maintenant suffisamment de preuves pour dire que le point de discussion de 2023 selon lequel "les LLM rendront les travailleurs 10 fois plus productifs" (certaines personnes ont même cité 100 fois) n'est probablement pas exact.

20 août, 22:35
L'adoption des LLM a atteint 45,9 % parmi les travailleurs américains en juin/juillet 2025, selon une enquête de Stanford/World Bank.
La demande d'inférence continuera d'augmenter, non seulement en raison d'un plus grand nombre d'utilisateurs et d'une utilisation accrue par utilisateur, mais aussi parce que les nouveaux modèles GenAI plus avancés nécessitent beaucoup plus de puissance de calcul pour l'inférence.
Source : Les effets du marché du travail de l'intelligence artificielle générative, Université de Stanford, Banque mondiale.

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