米国の労働者の間でのLLMの採用率は50%に近づいています。一方、労働生産性の伸びは2020年よりも低い。 ここでは、「彼らはまだ生産的な方法を知らず、1〜2年しか使用していない」、「50%はまだ低すぎて影響が見られない」、「来年のモデルは信じられないほど良くなるだろう」など、多くの反論がここで行うことができます。 しかし、2023年の話題である「LLMは労働者の生産性を10倍にする」(100倍を引用する人もいる)はおそらく正確ではないと言うのに十分な証拠が得られたと思います。
Oyvind
Oyvind8月20日 22:35
スタンフォード大学/世界銀行の調査によると、2025年6月/7月の時点で米国の労働者の間でLLMの採用率は45.9%に上昇した。 推論の需要は、ユーザーの増加やユーザーあたりの使用量の増加だけでなく、より新しく、より高度な生成AIモデルがはるかに多くの推論コンピューティングを必要とするため、今後も急増し続けるでしょう。 出典:The Labor Market Effects of Generative Artificial Intelligence、スタンフォード大学、世界銀行
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