Dziś sformalizowaliśmy ważną politykę zatrudnienia w Scale. Zatrudniamy według MEI: zasług, doskonałości i inteligencji. To jest e-mail, który podzieliłem się z naszym zespołem @scale_AI. ——————————————————— MERITOCRACJA W SCALE W obliczu naszej zbiórki funduszy, otrzymałem wiele pytań dotyczących talentów. Wszystkie nasze zewnętrzne sukcesy — napędzanie przełomów w autonomii L4, współpraca z OpenAI nad RLHF sięgająca GPT-2, wsparcie dla DoD i każdego głównego laboratorium AI, oraz niedawna transakcja finansowa na 1 miliard dolarów — wszystko to wynika z zatrudniania najlepszych ludzi do pracy. Talent jest naszym najważniejszym wskaźnikiem wejściowym. Z tego powodu spędzam dużo czasu na rekrutacji. Osobiście przeprowadzam rozmowy kwalifikacyjne z każdym nowym pracownikiem lub zatwierdzam każdą paczkę kandydatów. To jest rzecz, na którą spędzam najwięcej czasu, bez wątpienia. Ale każdy może i powinien przyczynić się do tego wysiłku. Jest nas teraz prawie tysiąc, a zatrudnienie szybko, przy jednoczesnym utrzymaniu i podnoszeniu naszych standardów jakości, wymaga wiele pracy. Dlatego to jest czas, aby sformalizować zasadę zatrudniania, którą uważam za kluczową dla naszego sukcesu: Scale jest meritokracją i musimy zawsze nią pozostać. Zatrudnianie na podstawie zasług będzie stałą polityką w Scale. To wielka sprawa, gdy zapraszamy kogoś do dołączenia do naszej misji, a te decyzje nigdy nie były wpływane przez ortodoksję, sygnalizowanie cnoty czy cokolwiek innego, co jest aktualne. Myślę o naszej zasadzie przewodniej jako MEI: zasługi, doskonałość i inteligencja. To oznacza, że zatrudniamy tylko najlepszą osobę do pracy, poszukujemy i wymagamy doskonałości oraz bezwstydnie preferujemy ludzi, którzy są bardzo inteligentni. Traktujemy każdego jako jednostkę. Nie stereotypujemy niesprawiedliwie, nie tokenizujemy ani w żaden inny sposób nie traktujemy nikogo jako członka grupy demograficznej, a nie jako jednostki. Wierzymy, że ludzie powinni być oceniani na podstawie treści ich charakteru — a jako koledzy, dodatkowo oceniani na podstawie ich talentu, umiejętności i etyki pracy. Istnieje błędne przekonanie, że meritokracja w jakiś sposób koliduje z różnorodnością. Zdecydowanie się z tym nie zgadzam. Żaden zespół nie ma monopolu na doskonałość. Proces zatrudniania oparty na zasługach naturalnie przyniesie różnorodność tła, perspektyw i pomysłów. Osiągnięcie tego wymaga szerokiego poszukiwania talentów, a następnie obiektywnego wyboru najlepszych, bez stronniczości w żadnym kierunku. Nie będziemy wybierać zwycięzców i przegranych na podstawie tego, czy ktoś jest „właściwej” czy „niewłaściwej” rasy, płci itd. Powinno być to zbędne do powiedzenia, a jednak wymaga powiedzenia: robienie tego byłoby rasistowskie i seksistowskie, nie wspominając o tym, że jest nielegalne. Utrzymywanie meritokracji jest dobre dla biznesu i jest właściwą rzeczą do zrobienia. Takie podejście nie tylko prowadzi do najsilniejszego możliwego zespołu, ale także zapewnia, że traktujemy naszych kolegów z uczciwością i szacunkiem. W rezultacie każdy, kto dołącza do Scale, może być pewny, że został wybrany ze względu na swoje wyjątkowe talenty, a nie z jakichkolwiek innych powodów. MEI doprowadziło nas do miejsca, w którym jesteśmy dzisiaj. I to jest to samo, co doprowadzi nas tam, gdzie zmierzamy, gdy rozpoczynamy nasz następny rozdział, koncentrując się na obfitości danych, danych granicznych i wiarygodnym pomiarze, aby przyspieszyć rozwój i adopcję modeli AI. Alex