In de biologie werken schaalwetten... ...totdat ze dat niet meer doen. Voor fitnessvoorspelling neemt de prestaties van het eiwit-taalmodel toe met de modelgrootte totdat het plateauert en vervolgens afneemt. Naarmate het trainingsverlies (NLL) daalt, beginnen modellen hogere sequentiekansen te voorspellen en minder te correleren met de onderliggende fitness. Voorbeeld 10.001 van waarom AI voor biologie zorgvuldige overweging van onderliggende distributies, trainingsdoelen en tientallen andere details vereist. De kruising is rijk maar vereist zorgvuldige arbeid over beide disciplines.

Geweldig speurwerk van het Shen Lab aan Columbia: