V biologii fungují zákony škálování... ... dokud to neudělají. Pro predikci zdatnosti se výkon jazykového modelu proteinu zvyšuje s velikostí modelu, dokud se neustálí a poté se nesníží. S klesající ztrátou tréninku (NLL) začínají modely předpovídat vyšší pravděpodobnost sekvence a méně korelují se základní kondicí. Příklad 10 001 toho, proč umělá inteligence pro biologii vyžaduje pečlivé zvážení základních distribucí, cílů školení a desítek dalších podrobností. Průsečík je bohatý, ale vyžaduje pečlivou práci napříč oběma disciplínami.

Skvělá detektivní práce z laboratoře Shen Lab na Kolumbijské univerzitě: