Dalam biologi, hukum penskalaan bekerja... ... sampai mereka tidak. Untuk prediksi kebugaran, kinerja model bahasa protein meningkat dengan ukuran model hingga datar dan kemudian menurun. Saat kehilangan pelatihan (NLL) menurun, model mulai memprediksi kemungkinan urutan yang lebih tinggi dan berkorelasi lebih sedikit dengan kebugaran yang mendasarinya. Contoh 10.001 mengapa AI untuk biologi memerlukan pertimbangan yang cermat terhadap distribusi yang mendasarinya, tujuan pelatihan, dan lusinan detail lainnya. Persimpangan ini kaya tetapi membutuhkan kerja yang cermat di kedua disiplin ilmu.

Pekerjaan detektif hebat dari Shen Lab di Columbia: