誰もが一元化された AI ビデオ ツールを構築していますが、ボトルネックは明らかです。 Nano-banana、ToMoviee、Runway - 何百万人もの人々がハリウッド品質の生成を同時に望んでいるときに、すべて同じコンピューティング リソースをめぐって戦っています。 各フェイススワップは、並行して実行される特殊なモデル全体で、数千のピクセル、照明条件、モーショントラッキングを分析します。 勝者は最も派手なインターフェイスではありません。 単一障害点のない分散処理を解決するのは誰でもになります。2つの質問: 1. @Everlyn_ai のような分散型 AI ビデオ プラットフォームは、品質を損なうことなく分散型テクノロジーを使用して処理をより効率的に分散する方法を見つけ出すでしょうか? 2. 0G のような分散型 AI 技術スタック上でマルチメディアベースの AI 関連プラットフォームを開発する人々はどれくらいで見られるでしょうか?0G 上に構築された AI 音楽 dApp はすでに見てきましたが、映画館は?