Alle bauen zentrale KI-Video-Tools, während der Engpass offensichtlich ist. Nano-banana, ToMoviee, Runway - alle kämpfen um die gleichen Rechenressourcen, während Millionen gleichzeitig Hollywood-Qualitätserzeugung wollen. Jeder Gesichtstausch analysiert Tausende von Pixeln, Lichtverhältnissen und Bewegungsverfolgung über spezialisierte Modelle, die parallel laufen. Der Gewinner wird nicht die auffälligste Benutzeroberfläche sein. Es wird derjenige sein, der verteiltes Processing ohne einzelne Fehlerquellen löst. Zwei Fragen: 1. Werden dezentrale KI-Video-Plattformen wie @Everlyn_ai herausfinden, wie man das Processing effizienter verteilt, indem sie dezentrale Technologien nutzen, ohne die Qualität zu beeinträchtigen? 2. Wie schnell werden wir sehen, dass Menschen multimedia-basierte KI-bezogene Plattformen auf dezentralen KI-Technologiestacks wie 0G entwickeln? Wir haben bereits gesehen, dass KI-Musik dApps auf 0G aufbauen, wann das Kino?