يقوم الجميع ببناء أدوات فيديو مركزية لنظام الذكاء الاصطناعي بينما يكون عنق الزجاجة واضحا. Nano-banana و ToMoviee و Runway - كلها تقاتل من أجل نفس موارد الحوسبة عندما يريد الملايين توليد بجودة هوليوود في وقت واحد. تحلل كل تبديل للوجه آلاف وحدات البكسل وظروف الإضاءة وتتبع الحركة عبر النماذج المتخصصة التي تعمل بالتوازي. لن يكون الفائز هو الواجهة الأكثر إشراقا. سيكون من يحل المعالجة الموزعة دون نقاط فشل واحدة. سؤالان: 1. هل ستكتشف منصات الفيديو الذكاء الاصطناعي اللامركزية مثل @Everlyn_ai كيفية توزيع المعالجة بشكل أكثر كفاءة باستخدام التكنولوجيا اللامركزية دون المساس بالجودة؟ 2. متى سنرى أشخاصا يطورون منصات الذكاء الاصطناعي ذات صلة بالوسائط المتعددة على مجموعات تقنية الذكاء الاصطناعي اللامركزية مثل 0G؟ لقد رأينا بالفعل تطبيقات الذكاء الاصطناعي للموسيقى اللامركزية تبني على 0G ، عندما السينما؟