Sabato, durante il Buildathon ospitato da AI Fund e , oltre 100 sviluppatori hanno gareggiato per costruire rapidamente prodotti software utilizzando la codifica assistita da AI. Sono rimasto ispirato nel vedere gli sviluppatori creare prodotti funzionali in sole 1-2 ore. Le migliori pratiche per l'ingegneria rapida stanno cambiando rapidamente insieme agli strumenti, e mi è piaciuto partecipare a conversazioni nei corridoi per condividere suggerimenti con altri sviluppatori su come utilizzare l'AI per codificare! I concorrenti si sono affrettati a soddisfare le specifiche del prodotto come questa (puoi vedere l'elenco completo nel nostro repository github; link nella risposta): Progetto: Macchina del Tempo del Codice Descrizione: Naviga in qualsiasi codice attraverso il tempo, comprendendo l'evoluzione delle funzionalità e delle decisioni architettoniche. Requisiti: - Clonare il repository e analizzare l'intera cronologia git - Costruire una comprensione semantica delle modifiche al codice nel tempo - Rispondere a domande come “Perché è stato introdotto questo modello?” o “Mostrami come è evoluta l'autenticazione” - Visualizzare la proprietà del codice e le tendenze di complessità - Collegare i commit alle funzionalità/decisioni aziendali I team avevano 6½ ore per costruire 5 prodotti. E molti di loro sono riusciti a farlo! Hanno creato applicazioni completamente funzionali con buone interfacce utente e a volte abbellimenti. Ciò che mi entusiasma di più non è solo ciò che può ora essere costruito in poche ore. Piuttosto, è che, se l'assistenza dell'AI ci consente di costruire prodotti di base ma completamente funzionali così rapidamente, immagina cosa può ora essere fatto in una settimana, o un mese, o sei mesi. Se i team che hanno partecipato al Buildathon avevano questa velocità di esecuzione e iteravano su più cicli di feedback dei clienti e utilizzavano ciò per migliorare il prodotto, immagina quanto sia ora possibile costruire grandi prodotti rapidamente. Possedere software proprietario è stato a lungo un vantaggio per le aziende, perché è stato difficile scrivere software complesso. Ora, mentre l'assistenza dell'AI consente un'ingegneria rapida, questo vantaggio si sta indebolendo. Sebbene molti membri dei team vincitori avessero un background in informatica — il che offre un vantaggio — non tutti lo avevano. I membri del team che hanno portato a casa premi includevano un studente delle superiori, un product manager e un imprenditore nel settore sanitario che inizialmente aveva postato su Discord di essere “fuori dalla sua portata” come qualcuno che “non è un programmatore.” Sono stato entusiasta che più partecipanti mi abbiano detto di aver superato le proprie aspettative e di aver scoperto di poter costruire più velocemente di quanto si aspettassero. Se non ti sei ancora spinto a costruire rapidamente utilizzando strumenti di codifica agentici, anche tu potresti essere sorpreso da ciò che puoi fare! In AI Fund e ci vantiamo di costruire e iterare rapidamente. Al Buildathon, ho visto molti team eseguire rapidamente utilizzando una vasta gamma di strumenti tra cui Claude Code, GPT-5, Replit, Cursor, Windsurf, Trae e molti altri. Offro le mie più sincere congratulazioni a tutti i vincitori! - 1° posto: Milind Pathak, Mukul Pathak e Sapna Sangmitra (Team Vibe-as-a-Service), un team di tre membri della famiglia. Hanno anche ricevuto un premio per il Miglior Design. - 2° posto: David Schuster, Massimiliano Viola e Manvik Pasula. (Team Due Programmatori e un Finanziere). - Premio per Partecipante Singolo: Ivelina Dimova, che era appena volata a San Francisco dal Portogallo, e che ha lavorato sui 5 progetti non in sequenza, ma in parallelo! - Premio per il Pensiero Grafico: Divya Mahajan, Terresa Pan e Achin Gupta (Team A-sync). - Menzioni d'onore sono andate ai finalisti Alec Hewitt, Juan Martinez, Mark Watson e Sophia Tang (Team Secret Agents) e Yuanyuan Pan, Jack Lin e Xi Huang (Team Can Kids). A tutti coloro che hanno partecipato, grazie! Attraverso eventi come questi, spero che possiamo tutti imparare gli uni dagli altri, incoraggiarci a vicenda, inventare nuove migliori pratiche e diffondere la voce su dove la codifica agentica sta portando l'ingegneria del software.