Samedi, lors du Buildathon organisé par AI Fund et , plus de 100 développeurs ont concouru pour créer rapidement des produits logiciels en utilisant le codage assisté par IA. J'ai été inspiré de voir des développeurs créer des produits fonctionnels en seulement 1 à 2 heures. Les meilleures pratiques pour l'ingénierie rapide évoluent rapidement avec les outils, et j'ai adoré les conversations dans les couloirs partageant des conseils avec d'autres développeurs sur l'utilisation de l'IA pour coder ! Les concurrents se sont précipités pour répondre aux spécifications du produit comme celle-ci (vous pouvez voir la liste complète dans notre dépôt github ; lien dans la réponse) : Projet : Codebase Time Machine Description : Naviguer dans n'importe quelle base de code à travers le temps, comprendre l'évolution des fonctionnalités et des décisions architecturales. Exigences : - Cloner le dépôt et analyser l'historique git complet - Construire une compréhension sémantique des changements de code au fil du temps - Répondre à des questions comme "Pourquoi ce modèle a-t-il été introduit ?" ou "Montre-moi comment l'authentification a évolué" - Visualiser la propriété du code et les tendances de complexité - Lier les commits aux fonctionnalités/décisions commerciales Les équipes avaient 6½ heures pour construire 5 produits. Et beaucoup d'entre elles ont réussi à le faire ! Elles ont créé des applications entièrement fonctionnelles avec de bonnes interfaces utilisateur et parfois des embellissements. Ce qui m'excite le plus, ce n'est pas seulement ce qui peut maintenant être construit en quelques heures. Plutôt, c'est que, si l'assistance de l'IA nous permet de construire des produits basiques mais entièrement fonctionnels aussi rapidement, alors imaginez ce qui peut maintenant être fait en une semaine, un mois ou six mois. Si les équipes qui ont participé au Buildathon avaient cette vélocité d'exécution et itéraient sur plusieurs cycles de retour d'expérience client et utilisaient cela pour améliorer le produit, imaginez à quelle vitesse il est maintenant possible de construire de grands produits. Posséder des logiciels propriétaires a longtemps été un rempart pour les entreprises, car il a été difficile d'écrire des logiciels complexes. Maintenant, alors que l'assistance de l'IA permet une ingénierie rapide, ce rempart s'affaiblit. Bien que de nombreux membres des équipes gagnantes aient des antécédents en informatique — ce qui donne un avantage — ce n'est pas le cas de tous. Les membres de l'équipe qui ont remporté des prix comprenaient un élève de terminale, un chef de produit et un entrepreneur dans le secteur de la santé qui a initialement posté sur Discord qu'il était "dépassé" en tant que personne qui "n'est pas un codeur". J'étais ravi que plusieurs participants m'aient dit qu'ils avaient dépassé leurs propres attentes et découvert qu'ils pouvaient maintenant construire plus vite qu'ils ne le pensaient. Si vous ne vous êtes pas encore poussé à construire rapidement en utilisant des outils de codage agentique, vous pourriez également être surpris de ce que vous pouvez faire ! Chez AI Fund et , nous sommes fiers de construire et d'itérer rapidement. Lors du Buildathon, j'ai vu de nombreuses équipes exécuter rapidement en utilisant une large gamme d'outils, y compris Claude Code, GPT-5, Replit, Cursor, Windsurf, Trae, et bien d'autres. Je félicite chaleureusement tous les gagnants ! - 1ère place : Milind Pathak, Mukul Pathak et Sapna Sangmitra (Équipe Vibe-as-a-Service), une équipe de trois membres de la famille. Ils ont également reçu un prix pour le meilleur design. - 2ème place : David Schuster, Massimiliano Viola et Manvik Pasula. (Équipe Deux Codeurs et un Financier). - Prix du participant solo : Ivelina Dimova, qui venait de voler de Portugal à San Francisco, et qui a travaillé sur les 5 projets non pas séquentiellement, mais en parallèle ! - Prix de la pensée graphique : Divya Mahajan, Terresa Pan et Achin Gupta (Équipe A-sync). - Des mentions honorables ont été attribuées aux finalistes Alec Hewitt, Juan Martinez, Mark Watson et Sophia Tang (Équipe Agents Secrets) et Yuanyuan Pan, Jack Lin et Xi Huang (Équipe Can Kids). À tous ceux qui ont participé, merci ! Grâce à des événements comme celui-ci, j'espère que nous pourrons tous apprendre les uns des autres, nous encourager mutuellement, inventer de nouvelles meilleures pratiques et faire passer le mot sur la direction que prend le codage agentique dans l'ingénierie logicielle. [Texte original : ]