Da zero a 50 milioni di dollari in 4 mesi. Oltre 100 milioni di dollari in 12 mesi. Questa è la storia di come @JoinHandshake ha scoperto di avere tra le mani la risorsa più preziosa dell'AI: 20 milioni di studenti ed esperti. Per un decennio, @GarrettLord ha costruito una rete professionale per studenti e dottori di ricerca. Un grande business, in forte crescita. Poi è arrivata l'AI. Lo scorso Natale, Garrett si è reso conto che la sua rete di 500.000 dottori di ricerca e 3 milioni di master era esattamente ciò di cui i laboratori di AI all'avanguardia avevano disperatamente bisogno per addestrare i loro modelli. Ha volato in giro per il paese durante le festività, ha parlato con i leader dei laboratori e ha lanciato un nuovo business all'interno della sua azienda esistente. Otto mesi dopo, ora collaborano con tutti e 7 i principali laboratori di AI all'avanguardia e sono diventati uno dei business in più rapida crescita nella storia della Silicon Valley. Nella nostra conversazione, Garrett condivide: 🔸 Come Handshake ha trovato questa opportunità 🔸 Perché i modelli di AI hanno bisogno di esperti umani (ad es. dottori di ricerca in fisica) per migliorare 🔸 Cosa comporta realmente questa "etichettatura dei dati" 🔸 Dentro il lavoro reale: cosa fa un dottore di ricerca in biologia per 8 ore che rende GPT-5 più intelligente 🔸 Il manuale per costruire una startup all'interno di una startup: team separati, uffici separati, tutto separato 🔸 Perché il passaggio da "generalista" a "esperto" nell'etichettatura dei dati ha creato un'opportunità di business unica nella vita 🔸 Perché l'AI non eliminerà i lavori entry-level: sta creando "tute di Iron Man" che rendono i dipendenti junior 10 volte più produttivi Ascolta ora 👇 • YouTube: • Spotify: • Apple: Grazie ai nostri meravigliosi sponsor per aver supportato il podcast: 🏆 @coderabbitai — Riduci il tempo di revisione del codice e i bug della metà. Immediatamente: 🏆 @orkesio — La piattaforma enterprise per applicazioni affidabili e flussi di lavoro agentici: 🏆 @AnthropicAI — L'AI per risolutori di problemi e imprese:

Grit #256 Costruire team di vendita ad alto impatto Anche con l'AI, le vendite si riducono ancora a una connessione umana. Questa settimana su Grit, @_dan_lee_ condivide come @JoinNooks automatizza il lavoro noioso come la ricerca e le chiamate per migliaia di team di vendita, permettendo ai rappresentanti di concentrarsi sulle conversazioni che chiudono affari. Condivide anche il suo approccio "fare di più con meno", perché le chiamate a freddo continuano a convertire e come massimizzare l'impatto umano insieme all'AI. Ospiti: Dan Lee, CEO e co-fondatore di Nooks e @LM_Braswell, Partner di Kleiner Perkins Capitoli: (00:00) Trailer (00:48) Introduzione (01:31) Profonda urgenza di risolvere problemi (09:10) Un milione di perché (18:50) Distinguersi dal rumore (24:29) Team più piccoli + AI? (31:03) Accelerare il diploma (41:35) Più di un progetto (46:22) Rendere qualcosa di vecchio nuovo di nuovo (50:16) Costruire qualcosa di cui sei appassionato (53:02) I disaccordi producono idee migliori (57:29) Chi sta assumendo Nooks (57:48) Cosa significa "grit" per Dan (58:28) Outro

Entusiasta di collaborare con @Convokebio mentre trasformano il modo in cui viene svolto il lavoro della conoscenza biopharma. Unificando dati frammentati e automatizzando deliverables ad alto rischio, Convoke sta aiutando i farmaci a raggiungere i pazienti più rapidamente. Sono entusiasta di lavorare con @Atelfo, Maged e Vikas in questa importante missione.

Presentiamo Line di Cartesia: la moderna piattaforma di sviluppo per agenti vocali. Line è stata progettata per essere code-first, perché i prodotti di prima classe sono costruiti in codice. ▶️ Guarda come costruiamo un agente vocale avanzato con ragionamento di fondo in pochi minuti.

Abbiamo raccolto 8,6 milioni di dollari per costruire strumenti AI all'avanguardia per l'industria biofarmaceutica! Il nostro finanziamento seed è stato guidato da @kleinerperkins e @_DimensionCap, con la partecipazione di @ACME, @CommaCapital, @Liquid2V, @notboringco, @AudaciousHQ, @Lux_Capital e leader nel campo dell'AI e della biotecnologia.

Oggi annunciamo ufficialmente il nostro Sistema di Guida Autonoma per Automotive — il nostro prodotto L2++ ADAS per veicoli passeggeri. 🚀 Scopri il sistema sotto il cofano: #veicoli autonomi #intelligenza veicolare #adas

Quello che è iniziato come un progetto di ufficio virtuale al college si è evoluto in Nooks, la piattaforma dietro i flussi di lavoro di vendita più efficaci di Udemy e Seismic. @_dan_lee_, CEO e co-fondatore di @JoinNooks, si unisce a @Joubinmir e @LM_Braswell per esplorare come combinano l'IA e il focus umano per offrire prestazioni di vendita ‘superumane’, e come questo derivi dalla priorità data al lavoro che genera il maggiore impatto.

Open Evidence ottiene un punteggio del 100% sull'USMLE, un'altra pietra miliare entusiasmante per l'intelligenza artificiale e la medicina. Oggi quasi il 40% di tutti i medici statunitensi utilizza @EvidenceOpen. Quasi la metà lo usa quotidianamente!

Oggi sono entusiasta di annunciare che @tryprofound ha raccolto 35 milioni di dollari in un round di finanziamento di Serie B guidato da @sequoia, con la partecipazione di @kleinerperkins, @khoslaventures, @Saga_Ventures e @southpkcommons.

Quello che è iniziato come una riconsiderazione del documento è ora fondamentale per l'80% delle aziende Fortune 100. @shishirmehrotra, co-fondatore di @coda_hq e CEO di @Grammarly, si unisce a @Joubinmir per analizzare il suo ruolo iniziale nell'ascesa di YouTube, come Coda ha semplificato flussi di lavoro disordinati in organizzazioni come TED e Figma, e perché costruire 'produttività nativa AI' avesse bisogno di un partner ideale come @Superhuman. Ascolta l'episodio completo ora.