Profound startet etwas Neues. Am 8. Oktober im @tryramp HQ in NYC veranstalten wir unser erstes Flaggschiff-Event: Zero Click. Dies ist die erste Konferenz, die sich ausschließlich der KI-Suche widmet. Jedes Unternehmen auf dem Planeten hat gerade einen neuen Kunden gewonnen: KI. Antwortmaschinen stehen jetzt zwischen Marken und Verbrauchern. Diejenigen, die die Kontrolle übernehmen, definieren das nächste Jahrzehnt der Entdeckung. Zero Click ist der Ort, an dem Entwickler, Forscher und frühe Anwender teilen, wie sie bereits das Regelwerk für die KI-Suche neu schreiben. Weitere Sprecher werden bald bekannt gegeben.

Eine weitere rekordverdächtige Phase bei @synthesiaIO: - Über 100 Millionen USD ARR Anfang April 2025 überschritten - Umsatz im Jahresvergleich verdoppelt (Wachstum beschleunigte sich von 80% auf 100% bei Series D) - 142% NRR erreicht (im Vergleich zu 119% vor einem Jahr) - Unsere Kundenbasis mit über 100.000 USD in 12 Monaten vervierfacht - Von über 80% der Fortune 100 vertraut Schnelles Wachstum und Einstellung in allen Teams. Schließen Sie sich uns über den Link unten an!

Von 0 auf 50 Millionen Dollar in 4 Monaten. Über 100 Millionen Dollar in 12 Monaten. Das ist die Geschichte, wie @JoinHandshake entdeckte, dass sie auf der wertvollsten Ressource der KI saßen: 20 Millionen Studenten und Experten. Ein Jahrzehnt lang baute @GarrettLord ein Karrierenetzwerk für Studenten und Doktoranden auf. Ein großartiges Geschäft, das gut wächst. Dann kam die KI. Letzte Weihnachten erkannte Garrett, dass sein Netzwerk von 500.000 Doktoranden und 3 Millionen Master-Absolventen genau das ist, was die führenden KI-Labore dringend benötigten, um ihre Modelle zu trainieren. Er flog während der Feiertage durch das Land, sprach mit Laborleitern und startete ein neues Geschäft innerhalb seines bestehenden Unternehmens. Acht Monate später arbeiten sie nun mit allen 7 großen führenden KI-Laboren zusammen und sind eines der am schnellsten wachsenden Unternehmen in der Geschichte des Silicon Valley geworden. In unserem Gespräch teilt Garrett: 🔸 Wie Handshake diese Gelegenheit fand 🔸 Warum KI-Modelle menschliche Experten (z. B. Physik-Doktoranden) benötigen, um sich zu verbessern 🔸 Was dieses "Datenlabeling" tatsächlich beinhaltet 🔸 Einblick in die tatsächliche Arbeit: was ein Biologie-Doktorand 8 Stunden lang macht, um GPT-5 intelligenter zu machen 🔸 Das Handbuch für den Aufbau eines Startups innerhalb eines Startups: separate Teams, separate Büros, alles separat 🔸 Warum der Wechsel vom "Generalisten" zum "Experten" im Datenlabeling eine einmalige Geschäftsmöglichkeit geschaffen hat 🔸 Warum KI keine Einstiegsjobs eliminieren wird – sie schafft "Iron Man-Anzüge", die Junior-Mitarbeiter 10-mal produktiver machen Jetzt anhören 👇 • YouTube: • Spotify: • Apple: Danke an unsere wunderbaren Sponsoren, die den Podcast unterstützen: 🏆 @coderabbitai — Halbieren Sie die Zeit für Code-Reviews und Bugs. Sofort: 🏆 @orkesio — Die Unternehmensplattform für zuverlässige Anwendungen und agentische Workflows: 🏆 @AnthropicAI — Die KI für Problemlöser und Unternehmen: