Penyetelan ☠️ halus RIP Surat kabar Stanford baru ini baru saja membunuhnya. Ini disebut 'Agentic Context Engineering (ACE)' dan membuktikan Anda dapat membuat model lebih pintar tanpa menyentuh satu beban pun. Alih-alih melatih kembali, ACE mengembangkan konteks itu sendiri. Model menulis, merefleksikan, dan mengedit promptnya sendiri berulang kali hingga menjadi sistem yang meningkatkan diri. Anggap saja seperti model yang menyimpan buku catatan yang berkembang tentang apa yang berhasil. Setiap kegagalan menjadi strategi. Setiap keberhasilan menjadi aturan. Hasilnya tidak masuk akal: +10,6% lebih baik daripada agen bertenaga GPT-4 di AppWorld. +8,6% pada penalaran keuangan. Biaya dan latensi 86,9% lebih rendah. Tidak ada label. Hanya umpan balik. Semua orang terobsesi dengan petunjuk "pendek dan bersih". ACE membalikkannya. Ini membangun buku pedoman yang panjang dan terperinci yang berkembang yang tidak pernah lupa. Dan itu berhasil karena LLM tidak menginginkan kesederhanaan, mereka menginginkan *kepadatan konteks. Jika ini berskala, AI generasi berikutnya tidak akan "disempurnakan". Ini akan disetel sendiri. Kita memasuki era prompt hidup.