Jemné doladění ☠️ RIP Tyto nové stanfordské noviny to prostě zabily. Jmenuje se "Agentic Context Engineering (ACE)" a dokazuje, že můžete vytvářet chytřejší modely, aniž byste se dotkli jediné váhy. Namísto rekvalifikace ACE vyvíjí kontext sám. Model zapisuje, reflektuje a upravuje svou vlastní výzvu znovu a znovu, dokud se nestane systémem, který se sám zlepšuje. Představte si to jako model, který si vede rostoucí zápisník toho, co funguje. Každé selhání se stává strategií. Každý úspěch se stává pravidlem. Výsledky jsou absurdní: +10,6 % lepší než agenti využívající GPT-4 na AppWorld. +8,6 % na základě finančních úvah. O 86,9 % nižší náklady a latence. Žádné štítky. Jen zpětná vazba. Všichni jsou posedlí "krátkými, čistými" výzvami. ACE to obrací. Vytváří dlouhé, podrobné a vyvíjející se scénáře, na které se nikdy nezapomíná. A funguje to, protože LLM nechtějí jednoduchost, chtějí *kontextovou hustotu. Pokud se to bude škálovat, příští generace umělé inteligence nebude "vyladěná". Bude to samoladěné. Vstupujeme do éry živých pobídek.