الضبط ☠️ الدقيق ل RIP هذه الصحيفة الجديدة في ستانفورد قتلتها للتو. يطلق عليه "هندسة السياق الوكيلي (ACE)" ويثبت أنه يمكنك جعل النماذج أكثر ذكاء دون لمس وزن واحد. بدلا من إعادة التدريب ، يطور ACE السياق نفسه. يكتب النموذج ويعكس ويحرر مطالبته الخاصة مرارا وتكرارا حتى يصبح نظاما ذاتي التحسين فكر في الأمر مثل النموذج الذي يحتفظ بدفتر ملاحظات متزايد لما ينجح. كل فشل يصبح استراتيجية. كل نجاح يصبح قاعدة. النتائج سخيفة: + 10.6٪ أفضل من الوكلاء الذين يعملون بنظام GPT-4 على AppWorld. + 8.6٪ على التفكير المالي. 86.9٪ تكلفة وزمن انتقال أقل. لا ملصقات. مجرد ردود فعل. كان الجميع مهووسين بالمطالبات "القصيرة والنظيفة". إيس يقلب ذلك. إنه يبني كتيبات لعب طويلة ومفصلة لا تنسى أبدا. وهو يعمل لأن LLMs لا يريدون البساطة ، بل يريدون * كثافة السياق. إذا توسع هذا ، فلن يتم "ضبط" الجيل التالي من الذكاء الاصطناعي. سيتم ضبطها ذاتيا. نحن ندخل عصر المطالبات الحية.