➥ À l'intérieur du plan en cinq phases d'Allora pour l'IA décentralisée Avec le lancement de $ALLO demain, @AlloraNetwork a déjà dévoilé sa feuille de route en cinq phases, le plan pour une économie d'IA décentralisée. Des modèles prédictifs aux agents autonomes, chaque phase élargit la façon dont l'IA évolue sur la blockchain. C'est ouvert, composable et axé sur les récompenses. Voici un aperçu de 30 secondes sur la façon dont Allora construit l'intelligence collective 🧵 —  —  — ► Ce qu'Allora construit Allora combine l'apprentissage automatique avec des incitations DeFi. Le résultat est un réseau d'IA auto-améliorant où la participation stimule l'intelligence. Voici ce qui alimente le réseau : ▸ Tout le monde peut contribuer des modèles, valider des prédictions et gagner des récompenses ALLO. ▸ Les développeurs peuvent utiliser Forge 2.0 pour déployer des systèmes d'apprentissage automatique directement sur la blockchain, sans configuration complexe. ▸ Le réseau continue de s'améliorer à mesure que plus de contributeurs partagent de meilleures données et insights. En transformant l'IA en un marché ouvert, Allora transforme l'intelligence en un actif collectif, possédé par le réseau, et non par des entreprises. — ► Feuille de route d'Allora La feuille de route en cinq phases d'Allora montre comment l'intelligence évolue de la prédiction à l'autonomie. ▸ Phase 1 Établit les bases avec des modèles prédictifs et une diversification des sujets à travers DeFi, le jeu et les RWAs. Lance Forge 2.0 et les récompenses de staking Prime pour accueillir les développeurs et les contributeurs. ▸ Phase 2 Permet des inférences privées, lance des déploiements d'entreprise et introduit ALLO LST pour étendre l'intelligence stakée. ▸ Phase 3 Supprime la liste blanche pour les travailleurs et les rapporteurs, ouvrant complètement le réseau. Ajoute l'apprentissage automatique non supervisé (détection d'anomalies) pour améliorer la précision des modèles. ▸ Phase 4 Introduit des sujets de demande/réponse, la disponibilité des données basée sur des preuves Merkle, et la détection de tricherie pour une coordination transparente. ▸ Phase 5 S'étend aux LLMs, à l'IA générative et à l'inférence en robotique, débloquant des agents autonomes qui apprennent et agissent collectivement. — ► Pourquoi c'est important Allora applique la décentralisation à l'intelligence elle-même. Les modèles apprennent, valident et évoluent sans contrôle central, rendant le réseau plus intelligent et plus autonome au fil du temps. Les contributeurs, les développeurs et les validateurs renforcent tous une couche d'intelligence partagée qui s'améliore grâce à la participation et aux incitations. Le résultat est une économie d'IA possédée par ses participants, et non par des entreprises. Si les blockchains ont rendu la valeur collective, Allora rend l'intelligence partagée.

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