➥ Allora の分散型 AI の 5 段階計画の内部 明日の$ALLOの立ち上げに伴い、@AlloraNetworkは分散型AI経済の青写真である5段階のロードマップをすでに発表しています。 予測モデルから自律エージェントに至るまで、各フェーズでは AI がオンチェーンで進化する方法が拡張されます。オープンで、構成可能で、報酬主導型です。 ここでは、Allora が集合知🧵をどのように構築しているかを 30 年代に見てみましょう —  —  — ► Alloraが構築しているもの Allora は、機械学習と DeFi インセンティブを組み合わせています。その結果、参加がインテリジェンスを促進する自己改善型AIネットワークが実現します。 ネットワークを動かすものは次のとおりです。 ▸ 誰でもモデルに貢献し、予測を検証し、ALLO 報酬を獲得できます。 ▸ ビルダーは Forge 2.0 を使用して、複雑なセットアップを必要とせずに、機械学習システムをオンチェーンに直接展開できます。 ▸ より多くの貢献者がより良いデータと洞察を共有するにつれて、ネットワークは改善され続けています。 AI をオープン マーケットプレイスに変えることで、Allora はインテリジェンスを企業ではなくネットワークが所有する集合資産に変えます。 — ► Allora ロードマップ Allora の 5 段階のロードマップは、インテリジェンスが予測から自律性へとどのように進化するかを示しています。 ▸ フェーズ1 DeFi、ゲーム、RWAにわたる予測モデルとトピックの多様化により基盤を構築します。 Forge 2.0 と Prime ステーキング報酬をローンチし、ビルダーと貢献者をオンボーディングします。 ▸ フェーズ2 プライベート推論を可能にし、エンタープライズ展開を開始し、ALLO LSTを導入してステークインテリジェンスを拡張します。 ▸ フェーズ 3 ワーカーと評判のホワイトリストを削除し、ネットワークを完全にオープンにします。 教師なしML(異常検出)を追加して、モデルの精度を向上させます。 ▸ フェーズ 4 リクエスト/レスポンスのトピック、マークルプルーフベースのデータ可用性、透明性のある調整のための不正行為検出を紹介します。 ▸ フェーズ5 LLM、生成AI、ロボティクス推論に拡張し、共同で学習して行動する自律エージェントのロックを解除します。 — ► なぜそれが重要なのか Allora は、インテリジェンス自体に分散化を適用します。モデルは中央制御なしで学習、検証、進化し、時間の経過とともにネットワークをよりスマートで自律的にします。 コントリビューター、ビルダー、バリデーターはすべて、参加とインセンティブを通じて改善される共有インテリジェンス層を強化します。 その結果、企業ではなく参加者が所有するAI経済が生まれます。ブロックチェーンが価値を集合的にするとすれば、Allora はインテリジェンスを共有します。

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