➥ Dentro del plan de cinco fases de Allora para la IA descentralizada Con el lanzamiento de $ALLO mañana, @AlloraNetwork ya dio a conocer su hoja de ruta de cinco fases, el plan para una economía de IA descentralizada. Desde modelos predictivos hasta agentes autónomos, cada fase amplía la forma en que la IA evoluciona en la cadena. Es abierto, componible y está impulsado por recompensas. Aquí hay una mirada de los años 30 a cómo Allora está construyendo inteligencia 🧵 colectiva —  —  — ► Lo que Allora está construyendo Allora combina el aprendizaje automático con los incentivos de DeFi. El resultado es una red de IA que se mejora a sí misma donde la participación impulsa la inteligencia. Esto es lo que impulsa la red: ▸ Cualquiera puede contribuir con modelos, validar predicciones y ganar recompensas de ALLO. ▸ Los constructores pueden usar Forge 2.0 para implementar sistemas de aprendizaje automático directamente en la cadena, sin necesidad de una configuración compleja. ▸ La red sigue mejorando a medida que más colaboradores comparten mejores datos e información. Al convertir la IA en un mercado abierto, Allora transforma la inteligencia en un activo colectivo, propiedad de la red, no de las corporaciones. — ► Hoja de ruta de Allora La hoja de ruta de cinco fases de Allora muestra cómo la inteligencia evoluciona de la predicción a la autonomía. ▸ Fase 1 Construye la base con modelos predictivos y diversificación de temas en DeFi, juegos y RWA. Lanza Forge 2.0 y Prime Staking Rewards para incorporar a los constructores y colaboradores. ▸ Fase 2 Permite inferencias privadas, lanza implementaciones empresariales e introduce ALLO LST para escalar la inteligencia apostada. ▸ Fase 3 Elimina las listas blancas para trabajadores y reputadores, abriendo la red por completo. Agrega ML (detección de anomalías) no supervisado para mejorar la precisión del modelo. ▸ Fase 4 Presenta temas de solicitud/respuesta, disponibilidad de datos basados en pruebas de Merkle y detección de trampas para una coordinación transparente. ▸ Fase 5 Se extiende a LLM, IA generativa e inferencia robótica, desbloqueando agentes autónomos que aprenden y actúan colectivamente. — ► Por qué es importante Allora aplica la descentralización a la inteligencia misma. Los modelos aprenden, validan y evolucionan sin control central, lo que hace que la red sea más inteligente y autónoma con el tiempo. Los colaboradores, constructores y validadores refuerzan una capa de inteligencia compartida que mejora a través de la participación y los incentivos. El resultado es una economía de IA propiedad de sus participantes, no de las corporaciones. Si las cadenas de bloques hicieron que el valor fuera colectivo, Allora hace que la inteligencia sea compartida.

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