16 graphiques pour comprendre la frénésie de l'IA Le blog de Kai Williams est très perspicace.👏 1. Les plus grandes entreprises technologiques investissent massivement dans l'IA

2. Les dépenses en IA ont été historiquement assez significatives

3. Les entreprises importent massivement des puces AI

4. Ils construisent également de nombreux centres de données

5. Les centres de données, en particulier les grands centres de données, sont géographiquement très concentrés

6. Il y a peu de centres de données construits en Californie

7. Un faible taux de vacance et une forte demande font grimper les loyers des centres de données

8. La consommation d'énergie des centres de données pourrait doubler d'ici 2030 - ou peut-être pas.

9. L'utilisation des ressources en eau est un problème sous-estimé de l'IA

10. La demande pour l'IA en matière d'inférence est très élevée

11. Les produits d'IA grand public deviennent de plus en plus populaires - en particulier ChatGPT

12. Les géants de la technologie ont suffisamment de bénéfices pour financer leurs investissements en IA

13. OpenAI prévoit de perdre des milliards de dollars au cours des cinq prochaines années

14. L'accord de collaboration d'OpenAI a propulsé les actions des partenaires à la hausse

15. Les revenus annuels d'OpenAI ont atteint 13 milliards de dollars.

16. OpenAI prévoit une énorme croissance des revenus