16 Grafiken zur Analyse des AI-Hypes Der Blog von Kai Williams ist sehr aufschlussreich.👏 1. Die größten Technologieunternehmen investieren stark in AI

2. Die Ausgaben für KI waren historisch gesehen ziemlich erheblich

3. Unternehmen importieren große Mengen an AI-Chips

4. Sie bauen auch viele Rechenzentren.

5. Datenzentren, insbesondere große Datenzentren, sind geografisch stark konzentriert

6. In Kalifornien gibt es nur wenige Datenzentren.

7. Niedrige Leerstandsquoten und hohe Nachfrage treiben die Mieten für Rechenzentren in die Höhe

8. Der Stromverbrauch von Rechenzentren könnte sich bis 2030 verdoppeln – oder auch nicht.

9. Die Nutzung von Wasserressourcen ist ein überbewertetes Problem von AI

10. Die Nachfrage nach AI-Inferenz ist sehr hoch

11. Verbrauchergerechte AI-Produkte werden immer beliebter – insbesondere ChatGPT

12. Technologiegiganten haben genügend Gewinn, um ihre AI-Investitionen zu finanzieren

13. OpenAI erwartet in den nächsten fünf Jahren Verluste in Höhe von mehreren Milliarden Dollar

14. Die Kooperationsvereinbarung von OpenAI hat die Aktienkurse der Partner steigen lassen

15. Die jährlichen Einnahmen von OpenAI sind auf 13 Milliarden US-Dollar gestiegen

16. OpenAI prognostiziert ein enormes Umsatzwachstum