16 gráficos que interpretan la ola de AI El blog de Kai Williams es muy perspicaz.👏 1. Las mayores empresas tecnológicas están invirtiendo fuertemente en AI

2. El gasto en AI ha sido históricamente bastante significativo

3. Las empresas importan grandes cantidades de chips de IA

4. También están construyendo muchos centros de datos

5. Los centros de datos, especialmente los grandes centros de datos, están altamente concentrados geográficamente

6. Hay pocos centros de datos construidos en el estado de California

7. La baja tasa de vacantes y la alta demanda están impulsando los alquileres de los centros de datos

8. El consumo de energía de los centros de datos podría duplicarse antes de 2030, o podría no hacerlo.

9. El uso de recursos hídricos es un problema sobreestimado de la IA

10. La demanda de razonamiento de AI es muy alta

11. Los productos de IA de consumo son cada vez más populares, especialmente ChatGPT

12. Las grandes empresas tecnológicas tienen suficientes beneficios para financiar sus inversiones en IA

13. OpenAI prevé pérdidas de decenas de miles de millones en los próximos cinco años

14. El acuerdo de colaboración de OpenAI ha impulsado el aumento de las acciones de los socios.

15. Los ingresos anuales de OpenAI han aumentado a 13 mil millones de dólares.

16. OpenAI predice un enorme crecimiento de ingresos