En fait, cela fait longtemps que je n'ai pas regardé les projets Web3, car j'ai constaté que tout le monde se concentre sur le TVL et joue à divers jeux d'incitation, mais il y a peu de projets qui résolvent de réels problèmes. Aujourd'hui, je veux parler de @KGeN_IO, un projet dont je pense que l'idée est assez claire. Ils ont nommé cette direction « VeriFi ». Quel problème cherchent-ils à résoudre ? Pour le dire simplement, c'est que l'acquisition d'utilisateurs est trop difficile. Que ce soit pour les entreprises d'IA qui cherchent des données de haute qualité, pour les protocoles DeFi qui veulent attirer de vrais utilisateurs, ou pour les projets de jeux qui souhaitent établir une communauté de joueurs, tout le monde fait face à un problème : comment trouver de vraies personnes parmi une multitude de robots, et comment s'assurer que ces utilisateurs souhaitent réellement participer. Les méthodes traditionnelles consistent soit à dépenser de l'argent en subventions, soit à s'appuyer sur des recommandations de plateformes, ce qui est coûteux et peu efficace. Plus important encore, vous ne savez pas du tout quelle est la qualité des utilisateurs qui arrivent. L'équipe de KGeN pense que le cœur du problème réside dans le manque d'un système d'identité utilisateur fiable. Si un tel système pouvait être établi, permettant de vérifier chaque comportement numérique d'un utilisateur, toute la logique de distribution pourrait changer. Ils ont donc créé un cadre appelé POGE, qui signifie Proof Of Gamified Engagement, pour établir des profils d'utilisateurs selon cinq dimensions : + Prouver que vous êtes un vrai humain + Prouver que vous avez des compétences + Prouver que vous êtes prêt à consommer + Prouver que vous participez activement + Prouver que vous avez de l'influence L'intégration des données de ces cinq dimensions peut décrire un utilisateur de manière assez précise. Et l'ensemble de cette structure est appelé « Verified Distribution Protocol », c'est-à-dire le « VeriFi » mentionné au début de l'article. On dit qu'ils ont déjà agrégé 781 millions de points de données sur les attributs des utilisateurs. Ce chiffre est assez élevé, mais en réalité, compte tenu de l'échelle actuelle d'Internet, ce n'est pas exagéré. Ce qui est intéressant, c'est que les utilisateurs ont le contrôle de leurs données et peuvent choisir d'emporter ces données de réputation sur différentes plateformes. Cette approche est très Web3. Comment le produit génère-t-il des revenus ? Avec la base de POGE, ils ont développé trois produits principaux. + KGeN Engage, qui se concentre sur la vérification des utilisateurs et le soutien à l'entraînement de l'IA. La logique est que puisque nous avons des profils d'utilisateurs, nous pouvons fournir un appariement précis pour les projets ayant besoin d'utilisateurs spécifiques. + Retention Protocol, un système de fidélité qui conçoit des incitations personnalisées en analysant le comportement des utilisateurs. Cela est courant dans l'Internet traditionnel, mais encore relativement nouveau dans le domaine Web3, où ce que nous avons vu auparavant était très rudimentaire....