実際、誰もが TVL をブラッシングしたり、さまざまなインセンティブ ゲームをプレイしたりしていることに気づいたため、Web3 プロジェクトは長い間見ていませんが、実際的な問題を実際に解決するプロジェクトは多くありません。 今日は、より明確な考えがあると思うプロジェクトである@KGeN_IOについてお話ししたいと思います。 彼らはこの方向性を「VeriFi」と名付けました。 彼らはどのような問題を解決しているのか あえて言えば、ユーザー獲得が難しすぎる。 現在、AI 企業が高品質のデータを求めている場合でも、DeFi プロトコルが実際のユーザーを引き付けようとしている場合でも、ゲーム プロジェクトがプレイヤーのコミュニティを構築している場合でも、誰もが問題に直面しています: ボットの束の中から実際の人物をどのように見つけるか、そしてこれらのユーザーが本当に参加したいと思っていることを確認する方法。 従来の慣行は、補助金にお金を使うか、プラットフォームの推奨に頼るかのどちらかであり、コストが高いことは言うまでもなく、効果は良くありません。 もっと重要なのは、来るユーザーの質が全くわからないということだ。 KGeNチームは、問題の核心は信頼できるユーザーIDシステムの欠如であると感じました。 このようなシステムを構築して、ユーザー一人ひとりのデジタル行動を検証できれば、配信ロジック全体を変えることができます。 そこで彼らは、Proof Of Gamified Engagement の略である POGE と呼ばれるフレームワークを作成し、5 つの次元からユーザーのプロファイルを作成しました。 +あなたが実在の人物であることを証明する + あなたがスキルを持っていることを証明する +あなたが費やすことを証明する + 積極的に関与していることを証明する + あなたが影響力を持っていることを証明する これらの 5 つの次元のデータを統合することで、ユーザーを正確に説明できます。 この構造全体は「Verified Distribution Protocol」と呼ばれ、記事の冒頭で述べた「VeriFi」です。 現在、7億8,100万件のユーザー属性データポイントを集計していると言われています。 この数字はかなり大きいが、実は今のインターネットの規模を考えると誇張ではない。 興味深いのは、ユーザーが自分のデータを制御でき、このレピュテーション データをさまざまなプラットフォームに持ち込むことを選択できることです。 このデザインアイデアは非常に Web3 です。 商品を収益化する方法 POGEを基盤に、3つの主要製品を作りました。 + KGeN Engage は、ユーザー検証と AI トレーニングのサポートを専門としています。 ロジックは、ユーザー プロファイルを持っているため、特定のユーザーを必要とするプロジェクトに正確に一致させることができるということです。 + リテンションプロトコルは、ユーザーの行動を分析してパーソナライズされたインセンティブを設計するロイヤルティシステムです。 これは従来のインターネットではよくあることですが、Web3 の分野はまだ比較的新しいものであり、Web3 で見られていたものは非常に荒いものでした。...