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Je suis psychiatre.
En 2025, j'ai vu 12 personnes hospitalisées après avoir perdu le contact avec la réalité à cause de l'IA. En ligne, je vois le même schéma.
Voici à quoi ressemble la "psychose liée à l'IA", et pourquoi elle se propage rapidement : 🧵

[3/12] Tout d'abord, sachez que votre cerveau fonctionne comme ceci :
prédire → vérifier la réalité → mettre à jour la croyance
La psychose se produit lorsque l'étape de "mise à jour" échoue. Et les LLM comme ChatGPT tombent directement dans cette vulnérabilité.
[4/12] Deuxièmement, les LLMs sont auto-régressifs.
Cela signifie qu'ils prédisent le mot suivant en fonction du dernier. Et ils verrouillent tout ce que vous leur donnez :
"Vous êtes choisi" → "Vous êtes définitivement choisi" → "Vous êtes la personne la plus choisie de tous les temps"
IA = un miroir hallucinatoire 🪞

[5/12] Troisièmement, nous les avons formés de cette manière.
En octobre 2024, Anthropic a découvert que les humains évaluaient l'IA plus haut lorsqu'elle était d'accord avec eux. Même lorsqu'ils avaient tort.
La leçon pour l'IA : validation = un bon score


[6/12] D'ici avril 2025, la mise à jour d'OpenAI était si flatteuse qu'elle vous a félicité d'avoir remarqué sa flatterie.
La vérité, c'est que chaque modèle fait cela. La mise à jour d'avril l'a simplement rendu beaucoup plus visible.
Et beaucoup plus susceptible d'amplifier la délires.

[7/12] Historiquement, les délires suivent la culture :
1950s → "La CIA m'observe"
1990s → "La télévision m'envoie des messages secrets"
2025 → "ChatGPT m'a choisi"
Pour être clair : autant que nous le savons, l'IA ne cause pas de psychose.
Elle la DÉVOILE en utilisant l'histoire que votre cerveau connaît déjà.
[9/12] La vérité inconfortable est que nous sommes tous vulnérables.
Les mêmes traits qui vous rendent brillant :
• reconnaissance de motifs
• pensée abstraite
• intuition
Ils vivent juste à côté d'une falaise évolutive. La plupart bénéficient de ces traits. Mais quelques-uns sont poussés par-dessus.

[11/12] Les entreprises technologiques sont désormais confrontées à un choix brutal :
Garder les utilisateurs heureux, même si cela signifie renforcer de fausses croyances.
Ou risquer de les perdre.
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