Nos TPU se dirigent vers l'espace !  Inspiré par notre histoire de projets audacieux, de l'informatique quantique à la conduite autonome, le Projet Suncatcher explore comment nous pourrions un jour construire des systèmes de calcul ML évolutifs dans l'espace, en exploitant davantage de l'énergie du soleil (qui émet plus d'énergie que 100 trillions de fois la production totale d'électricité de l'humanité). Comme tout projet audacieux, cela va nécessiter que nous résolvions de nombreux défis d'ingénierie complexes. Les premières recherches montrent que nos TPU de génération Trillium (nos unités de traitement de tenseurs, conçues spécifiquement pour l'IA) ont survécu sans dommage lorsqu'elles ont été testées dans un accélérateur de particules pour simuler les niveaux de radiation en orbite basse. Cependant, des défis significatifs demeurent, comme la gestion thermique et la fiabilité des systèmes en orbite.  D'autres tests et percées seront nécessaires alors que nous comptons à rebours pour le lancement de deux satellites prototypes avec @planet d'ici début 2027, notre prochaine étape parmi tant d'autres. Excité de faire partie de toute l'innovation qui se produit dans (cet) espace !

the reason cursor and windsurf released models optimized for speed is because it's way more doable than building an intelligence-pushing foundational model 1. take qwen3 and fine tune it via RL on your harness 2. slap it on Cerebras (or optimized GPU) hardware 3. let that medium-smart, super-fast model cook for coding agent companies, if you want to bring something of value to market, building a new foundational model is orders of magnitude harder than fine-tuning an open model and optimizing inference. frankly, it's the efficient way to release something that approaches the pareto frontier and I like that coding agent companies are starting to participate. but don't mistake this for coding agents companies declaring "medium smart but fast > highly smart but slow"