وحدات TPU الخاصة بنا تتجه إلى الفضاء!  مستوحى من تاريخنا في إطلاق القمر ، من الحوسبة الكمومية إلى القيادة الذاتية ، يستكشف Project Suncatcher كيف يمكننا يوما ما بناء أنظمة حوسبة ML قابلة للتطوير في الفضاء ، وتسخير المزيد من طاقة الشمس (التي تنبعث منها طاقة أكثر من 100 تريليون ضعف إجمالي إنتاج الكهرباء للبشرية). مثل أي طلقة على القمر ، سيتطلب منا حل الكثير من التحديات الهندسية المعقدة. تظهر الأبحاث المبكرة أن وحدات TPU من جيل Trillium (وحدات معالجة الموتر الخاصة بنا ، المصممة خصيصا للذكاء الذكاء الاصطناعي) نجت دون ضرر عند اختبارها في مسرع جسيمات لمحاكاة مستويات الإشعاع في مدار الأرض المنخفض. ومع ذلك ، لا تزال هناك تحديات كبيرة مثل الإدارة الحرارية وموثوقية النظام في المدار.  ستكون هناك حاجة إلى مزيد من الاختبارات والاختراقات بينما نعد التنازلي لإطلاق نموذجين أوليين من القمر الصناعي مع @planet بحلول أوائل عام 2027 ، وهو معلمنا التالي من بين العديد من التقنيات. متحمس لنا أن نكون جزءا من كل الابتكارات التي تحدث في (هذا) الفضاء!

السبب في إصدار Cursor و Windsurf نماذج محسنة للسرعة هو أنها أكثر قابلية للتنفيذ من بناء نموذج تأسيسي يدفع الذكاء 1. خذ QWEN3 وقم بضبطه عبر RL على حزامك 2. صفعه على أجهزة Cerebras (أو وحدة معالجة الرسومات المحسنة) 3. دع هذا النموذج متوسط الذكاء والسرعة فائقة الطهي بالنسبة لشركات وكلاء الترميز ، إذا كنت ترغب في جلب شيء ذي قيمة إلى السوق ، فإن بناء نموذج تأسيسي جديد هو أصعب من ضبط نموذج مفتوح وتحسين الاستدلال. بصراحة ، إنها الطريقة الفعالة لإصدار شيء يقترب من حدود باريتو وأحب أن شركات وكلاء الترميز بدأت في المشاركة. لكن لا تخطئ في هذا وبين شركات وكلاء الترميز التي تعلن أنها "متوسطة ذكية ولكنها سريعة > ذكية للغاية ولكنها بطيئة"