TPU:mme ovat matkalla avaruuteen!  Project Suncatcher tutkii, miten voisimme jonain päivänä rakentaa skaalautuvia ML-laskentajärjestelmiä avaruuteen ja valjastaa enemmän auringon energiaa (joka tuottaa enemmän tehoa kuin 100 biljoonaa kertaa ihmiskunnan kokonaissähköntuotanto). Kuten mikä tahansa moonshot, se vaatii meiltä monien monimutkaisten teknisten haasteiden ratkaisemista. Varhaiset tutkimukset osoittavat, että Trillium-sukupolven TPU:t (tensoriprosessointiyksikkömme, jotka on suunniteltu erityisesti tekoälyä varten) selvisivät vahingoittumattomina, kun niitä testattiin hiukkaskiihdyttimessä simuloimaan matalan kiertoradan säteilytasoja. Merkittäviä haasteita on kuitenkin edelleen jäljellä, kuten lämmönhallinta ja järjestelmän luotettavuus kiertoradalla.  Lisää testejä ja läpimurtoja tarvitaan, kun laskemme alaspäin kahden prototyyppisatelliitin laukaisua @planet vuoden 2027 alkuun mennessä, mikä on seuraava virstanpylväämme. Olemme innoissamme siitä, että saamme olla osa kaikkea innovaatiota, joka tapahtuu (tässä) tilassa!

Syy siihen, miksi Cursor and Windsurf julkaisi nopeuteen optimoituja malleja, on se, että se on paljon helpommin toteutettavissa kuin älykkyyttä työntävän perusmallin rakentaminen 1. Ota qwen3 ja hienosäädä se valjaiden RL:n avulla 2. lyö se Cerebras (tai optimoitu GPU) -laitteistoon 3. Anna keskiälykkään, supernopean mallin kypsyä Jos koodausagenttiyrityksille halutaan tuoda markkinoille jotain arvokasta, uuden perusmallin rakentaminen on suuruusluokkaa vaikeampaa kuin avoimen mallin hienosäätö ja päättelyn optimointi. Suoraan sanottuna se on tehokas tapa julkaista jotain, joka lähestyy Pareton rajaa, ja pidän siitä, että koodausagenttiyritykset alkavat osallistua. Mutta älä sekoita tätä koodausagenttiyrityksiin, jotka julistavat "keskiälykäs mutta nopea > erittäin älykäs mutta hidas"