Rakenna yritysten tekoälysovelluksia LlamaCloud Indexin avulla ja yhdistä ne älykkäisiin työkalukutsuagentteihin, jotka pystyvät käsittelemään monimutkaisia, monivaiheisia kyselyitä. Tämä @seldo:n opetusohjelma opastaa sinua luomaan ensimmäisen LlamaCloud-indeksisi, käyttämään JP Morgan Chase -pankkiasiakirjoja ja rakentamaan agentin, joka osaa päätellä useissa tietolähteissä: 🏦 Määritä LlamaCloud Index jäsentämään ja indeksoimaan tiheät PDF-dokumentit, kuten pankkisopimukset ja maksuaikataulut 🤖 Luo monityökaluagentteja käyttämällä työnkulkujen abstraktiota, joka voi tehdä kyselyjä indeksoiduista tiedoistasi muiden toimintojen ohella 💰 Käsittele monimutkaisia skenaarioita, kuten pankkimaksujen laskemista useille tapahtumille ja aikaväleille 📊 Suoratoista agentin päättelyä reaaliajassa nähdäksesi tarkalleen, kuinka tekoälyjärjestelmäsi käsittelee monivaiheisia ongelmia Agentti käsittelee onnistuneesti monimutkaisen pankkiskenaarion, joka sisältää tilinylityslaskelmat, maksujen arvioinnit ja ajoituksen - mikä osoittaa, kuinka LlamaCloud Index integroituu saumattomasti avoimen lähdekoodin kehykseen perustuviin agenttien työnkulkuihin. 📹 Katso koko esittely: 📖 Aloita opetusohjelman käyttäminen: