LlamaCloud Indexを使用してエンタープライズAIアプリケーションを構築し、複雑なマルチステップクエリを処理できるインテリジェントなツール呼び出しエージェントに接続します。 @seldo によるこのチュートリアルでは、JP Morgan Chase の銀行ドキュメントを使用して最初の LlamaCloud インデックスを作成し、複数のデータ ソースにまたがって推論できるエージェントを構築する方法について説明します。 🏦 LlamaCloud Index を設定して、銀行契約や料金表などの高密度の PDF ドキュメントを解析してインデックスを作成します 🤖 ワークフロー抽象化を使用してマルチツールエージェントを作成し、インデックス付きデータを他の関数と一緒にクエリできます 💰 複数の取引や時間枠にわたる銀行手数料の計算など、複雑なシナリオを処理します 📊 エージェントの推論をリアルタイムでストリーミングして、AIシステムが複数ステップの問題をどのように処理するかを正確に確認します このエージェントは、当座貸越の計算、手数料の評価、タイミングを含む複雑な銀行シナリオをうまく処理し、LlamaCloud Index がオープンソース フレームワーク上に構築されたエージェント ワークフローとどのようにシームレスに統合されるかを示しています。 📹 ウォークスルー全文をご覧ください。 📖 チュートリアルを開始します。