Tästä keskustelet sosiaalisessa mediassa:

"Tekoäly ei korvaa radiologeja" hyvä artikkeli Odotus: nopea edistyminen kuvantunnistuksessa Tekoäly poistaa radiologian työpaikat (esim. kuten Geoff Hinton kuuluisasti ennusti nyt lähes kymmenen vuotta sitten). Todellisuus: radiologialla menee hyvin ja se kasvaa. Tekoälyn välittömästä vaikutuksesta työmarkkinoihin on olemassa paljon imo-naiiveja ennusteita. Esimerkiksi ~vuosi sitten minulta kysyi joku, jonka pitäisi tietää paremmin, luulenko, että ohjelmistosuunnittelijoita on vielä nykyään. (Spoileri: luulen, että selviämme siitä). Tämä tapahtuu liian laajasti. Viestissä kerrotaan yksityiskohtaisesti, miksi se ei ole niin yksinkertaista radiologian esimerkin avulla: - Vertailuarvot eivät ole läheskään riittävän laajoja kuvaamaan todellisia, todellisia skenaarioita. - Työ on paljon monipuolisempaa kuin pelkkä kuvantunnistus. - käyttöönoton realiteetit: sääntely, vakuutus ja vastuu, diffuusio ja institutionaalinen inertia. - Jevonsin paradoksi: jos radiologeja nopeutetaan tekoälyn avulla, kysyntää tulee paljon enemmän. Sanon, että radiologia ei ollut parhaiden esimerkkien joukossa vuonna 2016 - se on liian monitahoinen, liian suuri riski, liian säännelty. Kun etsin töitä, jotka muuttuvat paljon tekoälyn ansiosta lyhyemmällä aikavälillä, etsin muista paikoista - töistä, jotka näyttävät yhden tehtävän toistamiselta, jokainen tehtävä on suhteellisen itsenäinen, suljettu (ei vaadi liikaa kontekstia), lyhyt (ajallisesti), anteeksiantava (virheiden hinta on pieni) ja tietysti automatisoitava nykyisten (ja digitaalisten) valmiuksien antaminen. Silloinkin odottaisin näkeväni tekoälyn aluksi työkaluna, jossa työt muuttuvat ja muuttuvat (esim. enemmän seurantaa tai valvontaa kuin manuaalista tekemistä jne.). Ehkä löydämme tulevaisuudessa parempia ja laajempia esimerkkejä siitä, miten tämä kaikki toimii koko alalla. Noin 6 kuukautta sitten minua pyydettiin myös äänestämään, onko meillä vähemmän vai enemmän ohjelmistosuunnittelijoita 5 vuoden kuluttua. Harjoitus jätetty lukijalle. Koko postaus (koko The Works in Progress -uutiskirje on melko hyvä):

Microsoft esittelee LLM-päättelyenergian mittaamisen (tuotantoasteikko) • Mediaanihinta: 0,34 Wh/kysely (chatbot) • Pitkä päättely: 4,3 Wh/kysely (~13× korkeampi) • Kaluston mittakaava: ~0,9 GWh/päivä @1B kyselyä → ~verkkohakutaso • Julkinen arvio usein 4–20 × liian korkea • Hyötysuhde (malli, huolto, laitteisto) → 8–20 × pienempi mahdollinen energia Pitkät lähdöt hallitsevat energiaa; älykäs optimointi pitää tekoälyn jalanjäljen hallittavissa.