secuestramos a los agentes de copilot studio de microsoft y los hicimos revelar su conocimiento privado, mostrar sus herramientas y dejarnos usarlas para volcar registros completos de CRM estos son agentes autónomos.. sin intervención humana #DEFCON #BHUSA @tamirishaysh

está tan mal allá afuera

¿UN ESCENARIO ÓPTIMO PARA LA IA? Las narrativas de los Doomers estaban equivocadas. Predicadas en un "despegue rápido" hacia la AGI, predecían que el modelo de IA líder usaría su inteligencia para auto-mejorarse, dejando a los demás atrás, y alcanzando rápidamente una superinteligencia divina. En cambio, estamos viendo lo opuesto: — los modelos líderes se están agrupando alrededor de benchmarks de rendimiento similares; — las empresas de modelos continúan superándose entre sí con sus últimas versiones (lo cual no debería ser posible si uno logra un despegue rápido); — los modelos están desarrollando áreas de ventaja competitiva, volviéndose cada vez más especializados en personalidad, modos, codificación y matemáticas, en lugar de que un modelo se vuelva omnisciente. Nada de esto desmerece el progreso. Estamos viendo una fuerte mejora en calidad, usabilidad y relación precio/rendimiento en las principales empresas de modelos. Esto es el resultado de una gran ingeniería y debería ser celebrado. Simplemente no es el material de proclamaciones apocalípticas. Oppenheimer ha dejado el edificio. La carrera de IA es altamente dinámica, por lo que esto podría cambiar. Pero en este momento, la situación actual es de "Ricitos de Oro": — Tenemos 5 grandes empresas americanas compitiendo vigorosamente en modelos de frontera. Esto saca lo mejor de todos y ayuda a América a ganar la carrera de IA. Como ha escrito @BalajiS: “Tenemos muchos modelos de muchas facciones que han convergido en capacidades similares, en lugar de una gran ventaja entre el mejor modelo y el resto. Así que deberíamos esperar un equilibrio de poder entre varias fusiones humano/IA en lugar de una única AGI dominante que nos convierta a todos en clips de papel/pilares de sal.” — Hasta ahora, hemos evitado un resultado monopolístico que concentre todo el poder y control en una sola entidad. En mi opinión, el resultado distópico más probable con la IA es un matrimonio de poder corporativo y estatal similar a lo que vimos expuesto en los Twitter Files, donde "Confianza y Seguridad" se convierte en censura y control gubernamental. Al menos cuando tienes múltiples actores fuertes del sector privado, eso se vuelve más difícil. Por el contrario, las dinámicas de ganador se lleva todo son más propensas a producir resultados orwellianos. — Es probable que haya un papel importante para el código abierto. Estos modelos sobresalen en proporcionar el 80-90% de la capacidad al 10-20% del costo. Este intercambio será muy atractivo para los clientes que valoran la personalización, el control y el costo sobre las capacidades de frontera. China ha apostado todo por el código abierto, por lo que sería bueno ver a más empresas americanas compitiendo en esta área, como lo acaba de hacer OpenAI. (Meta también merece crédito.) — Es probable que haya una división del trabajo entre modelos de fundación generalizados y aplicaciones verticalizadas específicas. En lugar de una única superinteligencia capturando todo el valor, es probable que veamos numerosas aplicaciones agenciales resolviendo problemas de "última milla". Esto es una gran noticia para el ecosistema de startups. — También hay una división de trabajo cada vez más clara entre humanos e IA. A pesar de todo el maravilloso progreso, los modelos de IA todavía están en cero en términos de establecer su propia función objetivo. Los modelos necesitan contexto, deben ser fuertemente inducidos, la salida debe ser verificada, y este proceso debe repetirse de manera iterativa para lograr un valor comercial significativo. Por eso Balaji ha dicho que la IA no es de extremo a extremo, sino de medio a medio. Esto significa que las predicciones apocalípticas de pérdida de empleo están tan sobrevaloradas como la AGI misma. En cambio, la verdad de que “no vas a perder tu trabajo ante la IA, sino ante alguien que use la IA mejor que tú” se mantiene bien. En resumen, los últimos lanzamientos de modelos de IA muestran que las capacidades de los modelos son más descentralizadas de lo que muchos predijeron. Si bien no hay garantía de que esto continúe —siempre existe la posibilidad de que el mercado se concentre en un pequeño número de jugadores una vez que termine el superciclo de inversión—, el estado actual de competencia vigorosa es saludable. Impulsa la innovación hacia adelante, ayuda a América a ganar la carrera de IA y evita el control centralizado. Esta es una buena noticia —que los Doomers no esperaban.

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