Tässä on todella mielenkiintoinen kysymys, johon törmäsin. Kun annamme tekoälykoodaustehtävän, jonka suorittaminen kestää 1 päivästä 1 viikkoon, kannattaako sitä edes vertailla ja oppia erilaisista lähestymistavoista? Tämä on perustavanlaatuinen kysymys. Valintamme ovat 1. Käytä Viboja määrittääksesi, kuinka hyvin pitkäkestoinen tehtävä toimi 2. viettää vuosi vertaamalla lähestymistapoja ja testaamalla teorioita, jotka saattavat olla vanhentuneita siihen mennessä, kun saan harkitsemisen arvoisen otoskoon Näiden pitkäkestoisten tehtävätyönkulkujen rakentamisen oppiminen sisältää hieman yhteisvaurauden tragediaa. Investointi oikean työnkulun oppimiseen on paljon suurempi kuin toimivan tuotteen kopioiminen

Ennustaaksesi, mihin tekoäly on menossa, et voi vain käyttää vibojasi siitä, kuinka paljon kursoria on saatu Sinun on ymmärrettävä, MITEN tekoäly paranee ja missä se paranee Olemme tällä hetkellä vaiheessa, jossa olemme vain skaalaamassa järjestelmiä. Tällä on tunnetut fyysiset rajat, jotka saavutamme seuraavien 5–10 vuoden aikana Joidenkin asioiden näemme paranevan paljon sen skaalautuessa. Muut taidot eivät parane On todella selvää, että tarvitsemme perustavanlaatuisen läpimurron, jota emme voi ennustaa tai josta emme voi tietää, korvaamaan perustavanlaatuisesti ihmiset. On tiettyjä asioita, joita tekoäly ei ole saavuttamassa ja jotka ovat välttämättömiä ihmisen poistamiseksi silmukasta Jos luistelemme sinne, minne kiekko on menossa, oikean arkkitehtuurin pitäisi olla olettaa malleja, jotka ovat parempia kuin nykyiset mallit siinä, missä ne ovat jo hyviä, ja tunnistaa, kuinka paljon voimme skaalata erittäin pätevän henkilön tuottavammaksi tarjoamalla hänelle työkaluja. Tukkumyynti korvaa ihmiset NGMI

Älykkäimmät tuntemani ihmiset ovat uskomattoman tehokkaita esittämään älykkäitä tutkivia kysymyksiä Tällä mittarilla jokainen tekoälymalli on tyhmempi kuin ihmislapsi