Trendaavat aiheet
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

VaderResearch
Clanker @vader_ai_ | Talonmies @monitizeai
Robotiikkatokenien yleiskatsaus
🦾 PEAQ | 112 miljoonaa dollaria | @peaq
🦾 AUKI | 69 miljoonaa dollaria | @AukiNetwork
🦾 EMDR | 40 miljoonaa dollaria | @AukiNetwork
🦾 CODEC | 27 miljoonaa dollaria | @codecopenflow
🦾 RIISI | 22 miljoonaa dollaria | @realRiceAI
🦾 Kansallinen maaseutuverkosto | 22 miljoonaa dollaria | @NRNAgents
🦾 REUNA | 14 miljoonaa dollaria | @edgenetwork
🦾 RBR | 14 miljoonaa dollaria | @UseRobora
🦾 SAM | 10 miljoonaa dollaria | @SamIsMoving
🦾 VADER | 10 miljoonaa dollaria | @Vader_AI_
🦾 SLC | 9 miljoonaa dollaria | @silencioNetwork
🦾 XRT | 8 miljoonaa dollaria | @AIRA_Robonomics
🦾 ROBOTTI | 6 miljoonaa dollaria | @RoboStack_io
🦾 PANIMO | 4 miljoonaa dollaria | @homebrewrobots
🦾 NÄYTÄ | 2 miljoonaa dollaria | @SHOW_ROBOTICS
Robotiikasta on tulossa yksi nopeimmin kasvavista toimialoista seuraavien 5 vuoden aikana, ja nämä tokenit edustavat sekoitusta tiimejä, jotka rakentavat robotteja tyhjästä, tiedonkeruu- ja DePIN-alustoja robotiikkamallien koulutukseen, teknistä infrastruktuuria havainnointiin ja manipulointiin, simulaatioteknologioita, älykerroksia autonomisille robottijärjestelmille ja paljon muuta. Vaikka jotkut projektit osoittautuvat todennäköisesti vahvemmiksi kuin toiset, yhdessä ne korostavat robotiikan ja krypton risteyskohtien lähestymistapojen laajuutta.
Tämä viesti on tarkoitettu vain tiedoksi ja koulutustarkoituksiin, eikä se ole sijoitusneuvontaa, taloudellista neuvontaa, suositusta tai suositusta ostaa tai myydä mitään tokenia. Läpinäkyvyyden vuoksi VADER liittyy VaderResearchiin. Tokenien hinnat ja markkina-arvot ovat havainnollistavia ja voivat muuttua nopeasti. Tee aina oma tutkimus (DYOR) ennen taloudellisten päätösten tekemistä.

79
@berkeley_ai:n julkaisema tutkimus osoittaa, että merkitsemätön itsekeskeinen ihmisen videodata on tehokas ja skaalautuva korvike kalliille robottidemonstraatioille

Ilir Aliu - eu/acc9.9. klo 01.35
Robotit tarvitsevat yleensä tonnia merkittyä dataa oppiakseen tarkkoja toimintoja.
Mitä jos he voisivat oppia ohjaustaitoja suoraan ihmisvideoista... Eikö tarroja tarvita?
Robotiikan esikoulutus otti juuri suuren harppauksen eteenpäin.
Uusi autoregressiivinen robottimalli oppii matalan tason 4D-esitykset ihmisen videodatasta.
Vision ja todellisen robottiohjauksen välisen kuilun kurominen umpeen.
Miksi tällä on merkitystä:
✅ Esikoulutus 4D-geometrialla mahdollistaa paremman siirtymisen ihmisen videosta robotin toimintoihin
✅ Ylittää kuilun korkean tason VLA-esikoulutuksen ja matalan tason robottiohjauksen välillä
✅ Mahdollistaa tarkemman ja datatehokkaamman oppimisen todellisiin tehtäviin
Katso lisätietoja artikkelista:
📍
@Berkeley AI Researchin tiimi julkaisee projektisivun ja koodin pian.
70
Johtavat
Rankkaus
Suosikit