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No es el momento de la basura de los productos de IA, pero será un período de rápido desarrollo, porque:
1. Aunque la tasa de crecimiento del modelo ya no existe, la capacidad es suficiente y el costo es aceptable
2. La disminución en la tasa de crecimiento del modelo reduce la preocupación por el "modelo y el producto", por lo que no tiene que preocuparse demasiado por estar ocupado tan pronto como se actualice el modelo, y puede diseñar y construir productos basados en modelos existentes con tranquilidad
3. Ya hay casos exitosos a los que referirse, como ChatGPT, NotebookLM, Cursor, Claude Code, etc
4. La codificación de IA acelera en gran medida la velocidad de creación de productos
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22 ago, 09:49
Para decirlo sin rodeos, ahora es el momento de la basura para los productos de IA. La evolución del modelo se ralentiza, la forma del producto se estanca, el capital es ruidoso y la innovación es débil. Solo miramos hacia atrás:
A principios de 24, el Chatbot y el shell han mostrado fatiga; GPT-4o anuncia el final del juego de números (3/3.5/4) y también rompe el frenesí de la evolución infinita de los LLM. No fue hasta agosto, dos meses después del lanzamiento de Claude 3.5 Sonnet, que Cursor demostró la profundidad de la aplicación de LLM en el campo vertical de la codificación, rompiendo el hielo. Y el mercado volvió inmediatamente a la calma.
A principios de 25, aunque el modelo de código abierto representado por Deepseek volvió a calentar el mercado, fue solo una victoria para la estrategia de código abierto, pero no trajo una nueva narrativa de producto. Tres meses después, la aparición de Manus realmente abrió el telón de los agentes;
Y ahora, es otro momento de basura. ¿El agente ya no puede servir nuevos platos? ¿Quién será el que pueda contar la próxima historia ~
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