la solicitud en formato JSON o XML aumenta la salida de LLM en 10x ¿por qué? porque los formatos estructurados le dan al modelo límites y expectativas claras cuando pides texto no estructurado, el LLM tiene que adivinar: ¿cuánto debería durar esto? ¿qué secciones necesito? ¿cuándo he terminado? ¿qué nivel de detalle? pero con JSON/XML estás proporcionando literalmente una plantilla: json{ "resumen": "", "puntos_clave": [], "análisis": "", "recomendaciones": [] } ahora el modelo sabe exactamente qué llenar y aproximadamente cuánto contenido necesita cada sección es como la diferencia entre "escribe algo sobre coches" vs "completa este formulario de reseña de coches con estos 12 campos específicos" la estructura elimina la parálisis por decisión y le da al modelo permiso para ser exhaustivo además, JSON/XML anima naturalmente al modelo a pensar en fragmentos organizados en lugar de simplemente transmitir texto hasta que se sienta "listo" [aquí está el truco meta] ni siquiera intentes escribir solicitudes estructuradas desde cero en su lugar: 1. haz una grabación de voz de todo lo que quieres analizar/investigar/escribir 2. pega esa transcripción desordenada en la IA 3. pídele que "cree una estructura de solicitud JSON basada en esta grabación de voz que obtendría la mejor salida posible" 4. toma esa plantilla JSON generada 5. envíala de vuelta como tu solicitud real tienes todos los beneficios de la solicitud estructurada sin tener que pensar en la estructura tú mismo la IA sabe qué campos serían más útiles mejor que tú de todos modos convierte tu flujo de conciencia en una solicitud de calidad profesional en 30 segundos pruébalo tú mismo: pide el mismo análisis en forma de párrafo vs formato estructurado the structured version will be 3-5x longer and way more detailed every time.