Będziemy wiedzieć, że AGI zostało opóźnione, gdy laboratoria zaczną budować funkcje umożliwiające wybór własnych kolorów tła i czcionek.

Obecnie istnieje ogromna przewaga bycia startupem stacjonarnym w SF: bliskość do laboratoriów AI, wczesny dostęp do modeli, bliskość do ludzi na czołowej pozycji, dostęp do kapitału. Jeśli nowy model zostanie wprowadzony, a twój zespół będzie szybszy w integracji, to może być łatwo różnica między pozyskaniem setek nowych użytkowników w ciągu jednego dnia a brakiem takiej możliwości.

Waymo dla koparek!

Współzałożyciel i dyrektor generalny Figma, Dylan Field (@zoink), o tym, jak AI zmieni projektowanie i dlaczego rzemiosło oraz dbałość o szczegóły będą ostatecznymi wyróżnikami. Na AI Startup School w San Francisco. 01:38 – Jak Dylan i Evan zaczęli Figma 02:58 – WebGL: Od gier do narzędzi 04:10 – Kupowanie czasu na budowanie 05:48 – Utrzymywanie motywacji podczas wczesnych eksploracji 06:10 – Zimne e-maile, wczesne opinie i pierwsi użytkownicy 08:24 – Czas na uruchomienie i lekcje dotyczące wczesnej wysyłki 10:08 – Kultura ograniczeń i kreatywne rozwiązywanie problemów 10:50 – Rozpoznawanie popytu na produkt 13:32 – Dlaczego projektowanie jest wyróżnikiem w erze AI 16:34 – Wprowadzenia produktów AI Figma i rozszerzanie poza projektowanie 18:56 – Zacieranie się granic między projektowaniem, rozwojem a produktem 21:00 – „Era MS-DOS” interfejsów AI i przyszłe powierzchnie 23:26 – Rola projektowania w badaniach AI i przyszłość projektantów 27:36 – Pytania i odpowiedzi od publiczności: narzędzia AI, open source, zasady i porady

Czasami trudno jest zrozumieć znaczenie aktualizacji rozumowania i logiki, które zaczynają się pojawiać w potężnych modelach, takich jak GPT-5. Oto *bardzo prosty* przykład, jak potężne stają się te modele. Wziąłem niedawny dokument transkrypcji rozmowy o wynikach finansowych NVIDIA, który miał 23 strony i 7,800 słów. Wziąłem część zdania "i marża brutto poprawi się i wróci do średnich 70%" i zmodyfikowałem "średnie 70%" na "średnie 60%". Dla zdalnie zorientowanego analityka finansowego, to wyglądałoby na nie na miejscu, ponieważ marże nie mogłyby "poprawić się i wrócić" do niższej liczby niż ta opisana jako wyższa gdzie indziej. Ale prawdopodobnie 95% osób czytających ten komunikat prasowy nie zauważyłoby modyfikacji, ponieważ łatwo wpasowuje się w pozostałe 7,800 słów, które są wymienione. Z Box AI, testując różne modele AI, zadałem następnie serii modeli pytanie "Czy w tym dokumencie są jakieś błędy logiczne? Proszę podać odpowiedź w jednym zdaniu." GPT-4.1, GPT4.1 mini i garstka innych modeli, które były na czołowej pozycji zaledwie ~6 miesięcy temu, generalnie odpowiedziały, że nie ma błędów logicznych w dokumencie. Dla tych modeli dokument prawdopodobnie wydaje się spójny i odpowiada temu, czego oczekiwaliby od transkrypcji wyników, więc nic naprawdę nie wyróżnia się dla nich, na co należy zwrócić uwagę - coś w rodzaju odwrotnej halucynacji. GPT-5, z drugiej strony, szybko odkrył problem i odpowiedział: "Tak — dokument zawiera wewnętrzną niespójność dotyczącą prognozy marży brutto, w pewnym momencie mówiąc, że marże "wrócą do średnich 60%", a później mówiąc, że będą "w średnich 70%" później w tym roku." Niesamowite, że to się zdarzyło z GPT-5, GPT-5 mini i, co zaskakujące, *nawet* GPT-5 nano. Pamiętaj, że tokeny wyjściowe GPT-5 nano są wyceniane na 1/20 tokenów GPT-4.1. Więc, bardziej inteligentne (w tym przypadku) za 5% kosztów. Teraz, podczas przeglądów błędów w dokumentach biznesowych, nie jest to często codzienna czynność dla każdego pracownika wiedzy, te typy problemów pojawiają się na różne sposoby, gdy mamy do czynienia z dużymi, nieustrukturyzowanymi zbiorami danych, takimi jak dokumenty finansowe, umowy, transkrypcje, raporty i inne. Może to być znalezienie faktu, zrozumienie błędu logicznego, przeprowadzenie hipotezy lub wymaganie zaawansowanego rozumowania dedukcyjnego. A zdolność do stosowania większej logiki i rozumowania do danych przedsiębiorstwa staje się szczególnie krytyczna przy wdrażaniu agentów AI w przedsiębiorstwie. Dlatego niesamowite jest widzieć postępy w tej dziedzinie w tej chwili, a to otworzy wiele nowych przypadków użycia dla firm.

Nowa książka kucharska we współpracy z @llama_index jest już dostępna! Omówimy, jak zbudować potężny proces parse-retrieve-rerank dla złożonych plików PDF. Sprawdź to!

Organizujemy wydarzenie dotyczące inżynierii kontekstu w SF! ​Dowiedz się, jak wiodące zespoły zajmujące się zastosowaniami AI inżynierują swoje okna kontekstowe. Posłuchaj: Jake Heller, CEO @Casetext ​Beyang Liu, CTO @Sourcegraph Sam Bhagwat, CEO @Mastra_ai Jeff Huber, CEO @trychroma RSVP:

Anytrace () to twój inżynier wsparcia AI. Może rozwiązywać zgłoszenia techniczne od początku do końca, rozmawiając z klientami, badając problemy i zarządzając pełnym cyklem życia zgłoszenia. Gratulacje z okazji uruchomienia, @samgoldman0 i @tairabun!

Nowe laboratorium badawcze AI o nazwie @blankbio_ zostało uruchomione dzisiaj. Budują nowe modele podstawowe dla mRNA i są jednym z najsilniejszych zespołów technicznych, z którymi pracowałem. Szczególnie ekscytują mnie ich nowe wyniki modeli oraz szeroki zakres obszarów zastosowań.

Zebraliśmy 60 milionów dolarów na ten moment: Przedstawiamy Slash Global USD (we współpracy z @base). To pierwsza platforma bankowa, która pozwala otworzyć konto w USD bez LLC, EIN lub powszechnych zamknięć kont, które nazywają "bezpieczeństwem konta". Zajęło to znaczące zmiany legislacyjne I 3 lata, aby to zrealizować. Oto co czyni to tak wyjątkowym: 1. Bankowość bez LLC. Przed Slash: potrzebowałeś LLC, 1 tys. dolarów opłat, wirtualnego adresu i amerykańskiego numeru identyfikacji podatkowej. Z Slash otrzymujesz prawdziwe konto w USA i numer routingu w około 10 minut z twoimi zagranicznymi dokumentami. 2. Koniec z wysokimi opłatami. PayPal pobiera opłatę za przewalutowanie w wysokości 3-4%. Pozwalamy ci otrzymywać USD i kryptowaluty (USDC) BEZ opłat. To za mało? Płacimy ci do 4,5% nagród pieniężnych tylko za trzymanie pieniędzy u nas. 3. Zawieszenia kont. Duzi gracze uwielbiają oznaczać sukces jako „oszustwo”. Jesteśmy stworzeni dla szybko działających założycieli. Nigdy nie zamrozimy twoich funduszy bezpodstawnie. Stawiam swoje pieniądze tam, gdzie mam usta: Jeśli to zrobimy, przekażę 10 tys. dolarów na wybraną przez ciebie organizację charytatywną. ------------------------------ W 2021 roku zrezygnowałem z najlepszej szkoły w Ameryce jako wenezuelski imigrant, aby zbudować Slash. Zmieniłem model biznesowy 2 razy, zanim zdobyliśmy pierwszego klienta. Dziś: - 3 000 firm korzysta z @slashapp - Kupiliśmy domenę Slash . com za 1 milion dolarów - 4 miliardy dolarów wydawane są na naszych kartach kredytowych każdego roku A właśnie zebraliśmy 41 milionów dolarów od ludzi, którzy zbudowali fintech: @MenloVentures @NEA @ycombinator @goodwatercap -------------------------------- Aby uczcić to uruchomienie, dajemy za darmo naszego wewnętrznego agenta AI finansowego. Obserwuje twoje konta bankowe 24/7. Oznacza podwójne obciążenia. Anuluje zapomniane subskrypcje. Zaoszczędził nam 39 000 dolarów w zeszłym miesiącu. Nie potrzebujesz konta Slash. Działa z każdym bankiem. Retweetuj + skomentuj „Slash”, a wyślę ci link do darmowego dostępu.