Budeme vědět, že AGI je odloženo, jakmile laboratoře začnou vytvářet funkce, které si budou moci vybrat naše vlastní barvy pozadí a písma.

Být osobním startupem v SF má právě teď obrovskou výhodu: Blízkost laboratoří umělé inteligence, včasný přístup k modelům, blízkost k lidem na špici, přístup ke kapitálu. Pokud nový model spadne a váš tým se integruje rychleji, může to snadno znamenat rozdíl mezi získáním stovek nových uživatelů za jediný den nebo ne.

Waymo pro rypadla!

Spoluzakladatel a generální ředitel společnosti Figma Dylan Field (@zoink) o tom, jak umělá inteligence promění design a proč řemeslo a pozornost věnovaná detailům budou největšími diferenciátory. Na AI Startup School v San Franciscu. 01:38 – Jak Dylan a Evan založili Figmu 02:58 – WebGL: Od her k nástrojům 04:10 – Nákup času na stavění 05:48 – Udržení motivace prostřednictvím raného průzkumu 06:10 – Studené e-maily, brzká zpětná vazba a první uživatelé 08:24 – Načasování spuštění a lekce o předčasné přepravě 10:08 – Kultura omezení a kreativní řešení problémů 10:50 – Rozpoznání tahu produktu na trh 13:32 – Proč je design v éře umělé inteligence diferenciátorem 16:34 – Figma AI produkt uvádí na trh a rozšiřuje se nad rámec designu 18:56 – Rozostření designu, vývoje a produktu 21:00 – "Éra MS-DOSu" AI rozhraní a budoucích povrchů 23:26 – Role designu ve výzkumu umělé inteligence a budoucnost designérů 27:36 – Otázky a odpovědi z publika: AI nástroje, open source, principy a rady

Někdy je těžké pochopit význam aktualizací uvažování a logiky, které se začínají objevovat ve výkonných modelech, jako je GPT-5. Zde je *velmi jednoduchý* příklad toho, jak výkonné tyto modely jsou. Vzal jsem si nedávný dokument s přepisem hovoru o výsledcích společnosti NVIDIA, který měl 23 stran a 7 800 slov. Vzal jsem část věty "a hrubá marže se zlepší a vrátí se do poloviny 70. let" a upravil jsem "polovinu 70. let" na "polovinu 60. let". Pro vzdáleně naladěného finančního analytika by to vypadalo nepatřičně, protože marže by se "nezlepšily a nevrátily" na nižší číslo, než je to, které je jinde popsáno jako vyšší číslo. Ale pravděpodobně 95 % lidí, kteří čtou tuto tiskovou zprávu, by si této úpravy nevšimlo, protože se snadno vejde do ostatních 7 800 slov, která jsou zde zmíněna. S Box AI, testováním různých modelů AI, jsem se pak zeptal řady modelů: "Jsou v tomto dokumentu nějaké logické chyby? Odpovězte prosím jednou větou." GPT-4.1, GPT4.1 mini a hrstka dalších modelů, které byly nejmodernější ještě před ~6 měsíci, se obecně vrátily a vrátily, že v dokumentu nejsou žádné logické chyby. U těchto modelů se dokument pravděpodobně zdá být koherentní a řídí se tím, jak by měl vypadat přepis příjmů, takže pro ně nic opravdu nevyniká v tom, čemu by měli věnovat pozornost - jakási obrácená halucinace. GPT-5 naopak problém rychle objevil a reagoval: "Ano – dokument obsahuje vnitřní nekonzistenci ohledně vedení hrubé marže, v jednom bodě říká, že marže se "vrátí do poloviny 60. let" a později říká, že koncem tohoto roku budou "v polovině 70. let". Překvapivě se to stalo s GPT-5, GPT-5 mini a pozoruhodně dokonce i s GPT-5 nano. Mějte na paměti, že výstupní token GPT-5 nano má cenu 1/20 tokenů GPT-4.1. Takže inteligentnější (v tomto případě použití) za 5 % nákladů. Nyní, i když provádění kontrol chyb v obchodních dokumentech není pro každého znalostního pracovníka často každodenní záležitostí, tyto typy problémů se objevují různými způsoby při práci s velkými nestrukturovanými soubory dat, jako jsou finanční dokumenty, smlouvy, přepisy, zprávy a další. Může to být nalezení faktu, zjištění logického klamu, provedení hypotetického scénáře nebo vyžadování sofistikovaného deduktivního uvažování. A schopnost aplikovat více logiky a uvažování na podniková data se stává obzvláště důležitou při nasazování AI agentů v podniku. Je tedy úžasné vidět pokrok v této oblasti právě teď a podnikům to otevře spoustu dalších případů použití.

Nová kuchařka ve spolupráci s @llama_index je venku! Podíváme se na to, jak vytvořit výkonný pracovní postup parse-retrieve-rerank nad složitými soubory PDF Podívejte se na to!

Pořádáme akci Kontextové inženýrství v SF! Zjistěte, jak přední týmy aplikované umělé inteligence navrhují kontextová okna. Dostat zprávy od: Jake Heller, generální ředitel @Casetext Beyang Liu, technický ředitel @Sourcegraph Sam Bhagwat, generální ředitel @Mastra_ai Jeff Huber, generální ředitel @trychroma RSVP:

Anytrace () je váš inženýr podpory AI. Dokáže vyřešit technické lístky od začátku do konce tím, že komunikuje se zákazníky, prošetřuje problémy a spravuje celý životní cyklus lístku. Gratulujeme k zahájení, @samgoldman0 & @tairabun!

Dnes byla spuštěna nová výzkumná laboratoř umělé inteligence s názvem @blankbio_. Vytvářejí nové základní modely pro mRNA a jsou jedním z nejsilnějších technických týmů, se kterými jsem pracoval. Obzvláště nadšený jsem z výsledků jejich nových modelů a široké škály oblastí jejich použití.

Pro tento okamžik jsme získali 60 milionů dolarů: Představujeme Slash Global USD (ve spolupráci s @base). Je to první bankovní platforma, která vám umožní otevřít si účet v USD bez LLC, EIN nebo nekontrolovatelného uzavírání účtů, kterému říkají "bezpečnost účtu". Trvalo to velké legislativní změny A 3 roky, než se to podařilo. V čem je tak odlišná: 1. Bankovnictví bez LLC. Před Slash: Potřebovali jste společnost s ručením omezeným, poplatky ve výši 1 000 USD, virtuální adresu a americké daňové identifikační číslo. S Slash získáte skutečný americký účet a směrovací číslo za ~10 minut s vašimi zahraničními dokumenty. 2. Už žádné vysoké poplatky. PayPal si účtuje poplatek za konverzi 3-4%. Umožňujeme vám přijímat USD a kryptoměny (USDC) bez poplatků. Nestačí vám to? Vyplácíme vám až 4,5 % peněžních odměn jen za to, že u nás držíte své peníze. 3. Účet zamrzne. Velcí kluci milují označování úspěchu jako "podvodu". Jsme stvořeni pro rychle se rozvíjející zakladatele. Nikdy neoprávněně nezmrazíme vaše prostředky. Dávám své peníze tam, kde jsou má ústa: Pokud to uděláme, pošlu 10 000 dolarů na charitu dle vašeho výběru. ------------------------------ V roce 2021 jsem jako venezuelský imigrant opustil školu číslo 1 v Americe, abych vybudoval Slash. Otočil jsem podnikání 2x, než jsem získal našeho prvního zákazníka. Dnes: - 3 000 firem používá @slashapp - Koupili jsme doménu Slash. com za 1 milion dolarů - Na našich kreditních kartách jsou každý rok utraceny 4 miliardy dolarů A právě jsme získali 41 milionů dolarů od lidí, kteří vybudovali fintech: @MenloVentures @NEA @ycombinator @goodwatercap -------------------------------- Na oslavu tohoto spuštění rozdáváme zdarma našeho interního finančního agenta AI. Hlídá vaše bankovní účty 24/7. Označuje dvojitá obvinění. Zruší zapomenutá předplatná. Minulý měsíc nám to ušetřilo 39 000 dolarů. Nepotřebujete účet Slash. Funguje s jakoukoli bankou. Retweet + komentář "Slash" a já vám pošlu bezplatný přístupový odkaz.