Es zeigt sich, dass die Leute eher Meinungen als Fakten bevorzugen. Das ist tatsächlich sehr schädlich 🧐🧐. Ich habe zuvor viele Kandidaten in Vorstellungsgesprächen getroffen, die möglicherweise die aktuellen Erzählungen, wie RWA und AI, gut analysieren konnten. Aber wenn man nach konkreten repräsentativen Projekten fragt und wie die Produktprinzipien dieser Projekte umgesetzt werden, können nur sehr wenige präzise antworten. Sie sind also eigentlich Hear-and-Say, das heißt, sie geben die Meinungen anderer wieder. Ihre eigenen Gedanken basieren tatsächlich auf einem luftigen Schloss ohne Fundament. Die direkte Auswirkung ist, dass sie im Job nur Meinungen äußern und Ansichten ausdrücken, aber nicht in der Lage sind, den Produktprozess präzise umzusetzen oder praktikable Vorschläge zu machen, insbesondere nicht auf der Code-Ebene. Beim Investieren hängt das Geldverdienen ganz vom Glück ab, weil das Konzept und die Fundamentaldaten der Projekte unklar sind. Tatsächlich sind Meinungen mehr Gesprächsstoff, während Fakten ein Wissenssystem darstellen. Beide haben Überschneidungen, sind aber sehr unterschiedlich. Das Verständnis von Fakten ermöglicht es, bessere Meinungen zu äußern. Wie kann man also Fakten verstehen? Es gibt keinen Shortcut, man muss ein Projekt nach dem anderen untersuchen und alle verfügbaren Informationen über dieses Projekt sammeln, um ein Wissenssystem mit Tools wie Notion aufzubauen. Wenn man in einem bestimmten Bereich 3-5 Projekte horizontal untersucht, wird das Verständnis für diesen Bereich allmählich klarer.