Während Kimi k2 von Moonshot AI das führende offene Modell für nicht-logisches Denken im Artificial Analysis Intelligence Index ist, gibt es ~3x mehr Token aus als andere nicht-logische Modelle, wodurch die Grenzen zwischen logischem und nicht-logischem Denken verschwimmen Kimi k2 ist das bisher größte große Modell mit offenen Gewichten - 1T Gesamtparameter mit 32B aktiv (dies erfordert massive 1 TB Speicher bei nativer FP8, um die Gewichte zu halten). Wir haben k2 bei 57 im Artificial Analysis Intelligence Index, ein beeindruckender Wert, der ihn über Modellen wie GPT-4.1 und DeepSeek V3 platziert, aber hinter führenden Argumentationsmodellen. Bisher gab es in unseren Bewertungen eine klare Unterscheidung zwischen Reasoning-Modellen und Nicht-Reasoning-Modellen - definiert nicht nur dadurch, ob das Modell Tags verwendet <reasoning> , sondern in erster Linie durch die Verwendung von Tokens. Die durchschnittliche Anzahl der Token, die zur Beantwortung aller Bewertungen im Artificial Analysis Intelligence Index verwendet werden, ist für Argumentationsmodelle ~10x höher als für Nicht-Argumentationsmodelle. @Kimi_Moonshot Kimi k2 verwendet ~3x die Anzahl der Token, die das mediane Modell ohne Argumentation verwendet. Die Token-Nutzung ist nur bis zu 30 % niedriger als bei Claude 4 Sonnet und Opus, wenn sie in ihrem maximalen Budget-Extended-Thinking-Modus ausgeführt werden, und ist fast dreimal so hoch wie die Token-Nutzung von Claude 4 Sonnet und Opus bei ausgeschalteter Argumentation. Wir empfehlen daher, Kimi k2 mit Claude 4 Sonett und Opus in ihren erweiterten Denkmodi mit maximalem Budget zu vergleichen, nicht mit den nicht-logischen Ergebnissen für die Claude 4-Modelle. Kimi k2 ist sowohl über die First-Party-API von @Kimi_Moonshot als auch über @FireworksAI_HQ, @togethercompute, @novita_labs und @parasail_io verfügbar. Weitere Analysen 👇 finden Sie unten und unter Künstliche Analyse