Většina Visceral investingu letos pro mě chybí v tom, že v létě není úplné přenesení na GOOGL. Byl jsem hluboko v králičí norě jejich AI schopností (Data, Infra, multimodální modely) a opravdu jsem respektoval jejich vedení (Demis) a tým – zvlášť po přečtení knihy The Maniac. To bylo v době, kdy to bylo kontrariánské (OpenAI by ovládla svět přímo, Meta by utrácela 100 milionů dolarů za najmutí žoldáka a čínské modely by se staly velmi konkurenceschopnými). Také jsem byl dost nedůvěřivý vůči vedení a strategii OpenAI. Každopádně si všichni romantizujeme hraní perfektně a zpětně je rok 2020, ale pár lekcí, které se mi vryly do paměti 1/ Velikost sázky OPRAVDU záleží. Pokud věnujete své nejlepší diplomové práci málo, nevyhrajete dostatečně na to, aby to mělo význam. Druckenmiller, Soros, Ribbit a všichni velcí hráči vsadí na jeden koš a bedlivě sledujte ten koš. 2/ Mnoho malých akcí je zbytečných. Ano, potřebujete mít obrovský výzkumný rozsah a sledovat všechno, ale snažit se udělat milion obchodů nebo investic je obrovským rozptýlením. I kdybyste měli pravdu, finančně nevyhrajete ve velkém. Mám pocit, že tyto hry se objevují jednou do roka, možná dvakrát, pokud máte štěstí. 3/ Lidé zapomínají, že už mají dlouho to, v čem sedí. Seděli jste v hotovosti, nějakém náhodném žetonu, na který jste byli optimističtí, nemovitosti nebo akcie Applu? Je snadné zapomenout, že jste na to aktivum (tj. USD) v porovnání. Přisuzujeme nějaký pocit "bezpečí" tomu, v čem už jsme, zatímco ve skutečnosti musíme to, co máme, porovnat s tím, co bychom si mohli koupit. 4/ Vždy jděte maximálně do věcí, za které jste odsouzeni. Nemůžeš si půjčit přesvědčení ani kopírovat obchod k velikosti. Tedy držíš během downturnů + na cestě nahoru, protože znáš hru do detailu. Právě zde se také naučíte nejvíc. Příště, až uvidím akci, na kterou jsem maximálně býčí, vsadím na farmu. Každopádně, každý sdílí své úspěchy, tohle byla jedna z mých poslední dobou. Už neudělám chybu ve velikosti sázek.