我為什麼避免圖資料庫 問題："知識圖譜 RAG 生產準備好了嗎？我們應該使用它嗎？" 答案：在機器學習領域工作了 10 年後，我遠離圖資料庫。我見過的每個進入圖世界的公司在 4-5 年內都回到了 SQL。 問題是真實的： 招聘人才困難（更容易找到 PostgreSQL 專家） 模式定義引發無休止的爭論，沒有明確的最佳實踐 大多數用例只需要 1-2 次遍歷，而不是複雜的圖操作 甚至 Facebook 的 "圖" 實際上是一個大型 MySQL 資料庫。唯一真正需要圖資料庫的公司是 LinkedIn，用於 3-5 度的朋友關係計算。 即使是微軟的文檔圖方法 - 我寧願使用微調的嵌入。圖只是一个邻接矩阵，微调可以让你接近那个相似性定义，而不需要操作复杂性。 從你的數據開始：讓特定的用例證明圖的複雜性，而不是先選擇技術。圖可能好 2%，但傳統方法運作良好意味著這 2% 很少能證明維護成本的合理性。