Proč se vyhýbám grafovým databázím Otázka: "Je Knowledge Graph připraven na výrobu RAG? měli bychom ho použít?" Odpověď: Po 10 letech v ML se držím dál od grafových databází. Každá společnost, kterou jsem viděl vstoupit do světa grafů, se během 4-5 let vrátí zpět k SQL. Problémy jsou skutečné: Těžko najímatelné talenty (snadněji najít odborníky na PostgreSQL) Definice schématu vytváří nekonečné debaty bez jasných osvědčených postupů Většina případů použití vyžaduje pouze 1 až 2 procházení, nikoli složité operace s grafy Dokonce i "Graph" Facebooku byla ve skutečnosti velká databáze MySQL. Jediná společnost, která skutečně potřebuje databáze grafů, je Linkedin pro výpočty přátelství 3-5 stupňů. Dokonce i pro přístup Microsoftu ke grafům dokumentů bych raději použil vyladěné vkládání. Graf je pouze matice sousednosti a jemné doladění vás může přiblížit k této definici podobnosti bez provozní složitosti. Začněte s daty: Nechte konkrétní případy použití ospravedlnit složitost grafů, místo abyste nejprve zvolili technologii. Graf může být o 2 % lepší, ale tradiční přístupy, které fungují dobře, znamenají, že 2 % zřídka ospravedlňují náklady na údržbu.