今天好好給大家盤一下 Irys 去中心化存儲這條賽道說實話已經很久了，Irys @irys_xyz 主打 L1 數據概念，與眾不同的是它重新定義了數據的角色：採用專為 AI 而設計的設計，通過將低成本存儲層與高性能、與 EVM 兼容的執行層相結合，實現了數據可編程性。用官方的一句話自我定位：Irys 是釋放數據價值的數據鏈，數據為創造數據的人創造價值。 Irys @irys_xyz 前身是 Bundlr Network ，之前在 Arweave 存儲的開發者應該都聽過，Bundlr 作為 Arweave 的二層擴容協議，曾一度處理 Arweave 全網 90%+ 的數據上傳。2023年10月 Bundlr 宣布更名為 Irys，並從 Arweave 的附屬角色徹底自立門戶，轉型為一個獨立的 L1 數據鏈，融資方面已經獲得870萬美元資金支持，測試網開放了很久，已經非常成熟。 Irys 的定位為WEB3的鏈上AWS AWS 是亞馬遜提供的全球最大雲計算平台，讓你像用水電一樣按需租用伺服器、存儲、數據庫等各種IT資源。AWS 為何在 Web2 一騎絕塵？因為它把存儲、計算和數據管理，全都打包成一整套工具，開發者可以在一個平台內解決絕大多數問題。 而 Irys 就是 WEB3 的鏈上AWS，它的永久性存儲對應 AWS 的 Amazon S3/Glacier，數據上傳後永久可用、可驗證、可追溯，它的執行層 IrysVM 對應 AWS Lambda，數據上傳的同時就可以觸發智能合約執行，實現事件驅動計算。最重要的是它把這兩個功能集成了，降低開發難度，提供了一個開箱即用的、一體化的鏈上開發平台，數據上傳後即可自動處理、計算、分發，整個流程高效順暢，體驗更接近 Web2 的標準。 Irys @irys_xyz 的創新之處在於AI 模型可以直接在 Irys 上讀取數據、訓練模型，不再依賴鏈下數據庫或複雜中間層。也就是說大家上傳的數據，不是死的，它可以是活的、有行為邏輯的，甚至可以主動去響應鏈上事件、觸發動作、生成收益，是可以執行智能合約、參與互動的活資產。以前一個鏈上AI產品可能需要對接多個環境，現在只需要一個 Irys 即可搞定全部，最後我們可以做一個橫向對比，對競品全方位碾壓 Irys VS Filecoin： 1）Irys 提供可編程數據體驗，智能合約可以直接讀取和操作數據，而 Filecoin 的智能合約無法訪問其存儲內容 2）Irys 定價錨定硬碟成本，穩定且低廉，當前僅 ~$2.5/GB，而 Filecoin 則依賴市場供需，價格浮動大 3）Irys 提供即取即用的數據訪問能力，而 Filecoin 常常需要等待數小時甚至更久 Irys VS Arweave： 1）Irys 支持多種存儲期限，包括永久存儲，而 Arweave 只能一次性購買永久存儲 2）Irys 支持原生 EVM 合約調用，而 Arweave 無法運行原生代碼，需要橋接其它鏈和中心化組件 3）Irys 在檢索速度和可擴展性方面領先，能應對大體量數據調用需求 Irys VS Story Protocol： 1）Story 只存元數據，Irys 直接存完整資產 2）Story 通過外部模塊管理版權許可，Irys 把授權邏輯直接寫進數據結構 3）Story 是一個IP協議，而 Irys 是一套為 IP 協議服務的底層架構，更加底層 Irys VS Walrus Network： 1）Walrus 是基於 Sui 的dApp，依賴外部共識 2）Irys 是獨立的L1，執行和存儲原生集成 3）Walrus 只支持最多2年存儲期限，Irys 支持永久存儲並具備10倍以上副本數量