機器正在失敗 最近，我們看到很多新聞報導指出，現實世界中約有60%–80%的機器和機器人失敗 為什麼？因為Sim2Real差距 想像一下：你在模擬環境中使用有限的數據訓練你的AI，而這些數據是由不希望AI學習更多的大型私營公司控制的 所以，最終，機器人、機器和AI在現實世界中失敗 但現在，只有DePIN有解決方案 之前，通過收集數據來訓練你的AI或機器是困難且緩慢的。但現在，使用DePIN： • 使用低成本硬體設備輕鬆部署 • 通過代幣獎勵貢獻者 • 創建一個全球性的傳感器網絡，任何人都可以使用 所有這些都在現實生活中發生，並且都是由Peaq驅動的，Peaq是全球首個領先的DePIN和機器經濟Layer-1鏈 現在訓練你的機器或AI變得如此簡單，我們很快將在DePIN領域看到大規模採用 你知道的，早期總是有回報