Maskiner svikter I det siste har vi sett mange nyheter om at ~60%–80% av maskiner og roboter svikter i den virkelige verden Hvorfor? Cuz av Sim2Real-gapet Tenk på det slik: du trener AI ved å bruke begrensede data i en simulering, og at data kontrolleres av store private selskaper som ikke vil at AI skal lære mer Så til slutt mislykkes roboter, maskiner og AI i den virkelige verden Men nå er det en løsning med bare DePIN Før var det vanskelig og tregt å trene AI eller maskiner ved å samle inn data. Men nå, med DePIN: • Det er enkelt å distribuere med rimelige maskinvareenheter • Belønne bidragsytere gjennom tokens • Lag et verdensomspennende nettverk av sensorer som alle kan bruke Alt dette skjer i det virkelige liv akkurat nå med DePIN, og det hele drives av Peaq, verdens første ledende DePIN & Machine Economy Layer-1-kjede Nå som det er så enkelt å trene maskinene eller AI, kommer vi snart til å se masseadopsjon i DePIN-sektoren Og du vet, det lønner seg alltid å være tidlig ute