在我為 @StoffelMPC 進行客戶發現的過程中，有一件事不斷出現，但我卻沒有看到被解決，那就是差分隱私。 我知道你們中的許多人，尤其是純粹的密碼學專家，對差分隱私避而遠之。但在 web2 中，它無疑是最廣泛部署的隱私工具，能夠在大規模上保護個體隱私。僅僅依靠密碼學根本無法解決這個問題。 一個簡單的例子來演示這一點，就是兩方持有的一組數字的乘法。兩方希望在不共享彼此數字的情況下進行乘法運算。他們可以進行 MPC 協議來實現這一點。在 MPC 協議執行結束時，每一方都會得到乘法的最終結果。然而，由於每一方都知道自己的數字是什麼，他們可以輕易地找出另一方的數字！ 上述例子雖然有些牽強，但它說明了即使使用先進的密碼學，仍然能夠推導出個體級別的輸入。這就是差分隱私的用武之地！ 簡單來說，如果在 MPC 協議的基礎上應用差分隱私，那麼每一方會在其個體輸入中添加一些噪聲，然後進行 MPC 協議以找出他們數字的乘法。現在，通過結果，他們將無法輕易推導出另一方的確切數字，因為添加了額外的噪聲！ 顯然，這裡存在一個問題，即噪聲可能會在最終結果中引入不準確性，但有實際的方法可以解決這個問題。 希望你能理解為什麼大型科技公司喜愛差分隱私，以及為什麼它如此廣泛部署。隨著組織對其他形式的隱私越來越重視，他們將尋求將先進的密碼學與差分隱私結合，而不是互相替代。 總結：即使是先進的密碼學也需要差分隱私。