應用程式生成是增長最快的 AI 領域之一。 Cos 正以創紀錄的速度擴展到超過 1 億美元的年經常性收入，似乎在競相主導市場。 但我們認為不會是「贏者通吃」。市場將會細分，不同領域會有不同的贏家。 我們的論點 👇

為什麼這個領域不會是零和遊戲？AI市場並不是這樣運作的。 想想大型語言模型 - OpenAI、Anthropic、xAI、Mistral、Gemini都有超級粉絲。 影像和視頻也是如此 - Midjourney、Krea、BFL、Ideogram、Veo等 - 透過工作流程進一步專業化。

可能會有多個贏家，因為這些市場非常龐大，使用案例各不相同。 例如，許多在 IDE 中使用 LLM 的開發者更喜歡 Claude，而尋找通用助手的消費者則轉向 ChatGPT。 我們認為在 AI 應用創建中也會發生相同的細分。

這是什麼樣子的？我們已經看到了以下用例，每個用例的平台都在“激增” 1） 原型設計 - 功能/設計的快速和骯髒的實現 2） 個人軟件 - 定制的單用戶應用程序 3） 生產應用程序 - 可由團隊擴展 + 供公眾使用

這些類別中的每一個都可以根據用戶類型進一步細分。 例如，擁有零技術經驗的消費者可能需要與開發者不同的介面和工作流程——即使他們都在原型設計同一產品！ 這裡沒有「一刀切」的解決方案。

這種應用生成工具的交叉顯示在網站流量重疊數據中 - 有多少百分比的網站 X 的用戶訪問了網站 Y？ 出現了兩種類型的用戶： (1) 忠實用戶，他們偏好某一平台的 UI、功能等（例如， 82% 的 Replit 用戶僅使用該平台） (2) 在各平台上以互補方式活躍的重度用戶（例如，20% 的 Bolt 用戶在 Lovable 上）

最重要的是，人們希望為他們的用例提供最好的產品。 這意味著擅長生成一種特定類型的應用程序，>所有應用程序都沒問題。 多個專業參與者將獲勝，專注於不同的集成、限制和工作流程。範例：