工程師花 70% 的時間來理解程式碼，而不是編寫程式碼。 這就是我們在 @reflection_ai 年建造阿西莫夫的原因。 一流的代碼研究代理，專為團隊和組織打造。

代碼理解很難。 生產程式碼庫很大，程式碼本身之外有很多上下文。 在盲測中，阿西莫夫對複雜問題的回答在 60% - 80% 的情況下是首選。 阿西莫夫之所以有效，是因為......

1] Asimov 為工程知識建立單一真相來源 Asimov 不僅僅關注代碼。 它從你的代碼庫、團隊的消息、項目管理工具等多個來源提取知識。 觀看它如何從聊天線索追蹤到引入錯誤的確切 PR：

2]阿西莫夫用記憶捕捉全隊的部落知識 阿西莫夫從專家反饋中學習，並捕捉存儲在工程師腦海中的部落知識。 例如“asimov，記住 X 以 Y 方式工作” 一旦進行更新，整個團隊都會受益。

3]阿西莫夫旨在攝取大量上下文 如今，代理設計分為兩類：RAG 或代理搜索。 兩者都在與大型程式碼庫作鬥爭。 Asimov 使用新的多代理設計（帶有小型檢索器的大型推理器）來攝取大型代碼庫。